摘要
核能人因安全数据分析在核安全管理中的地位越来越重要。然而,不同人因分析领域、目标和方法,有不同人因数据需求,同时在大数据背景下,人因数据分析面临着海量、低价值密度人因数据的集成与抽取;非结构化数据的处理与融合等问题。为解决这些问题,应用大数据技术,根据人因数据采集与处理的特点,建立了核能安全人因大数据采集、存储、分析和处理系统框架。该系统框架由数据源层、数据预处理、人因大数据处理中心、人机交互系统等部分组成。
An analysis of human factor is becoming more and more important in nuclear safety management. However,there are different human factors data requirements for different human factors analysis fields,targets and methods. At the same time,in the context of big data,human factors data analysis faces the integration and extraction of massive and low-value human data,unstructured data handling and integration issues.In order to solve these problems and challenges,this research sets up the system framework of human factors data on the basis of features of human factors data collection and processing,which consists of four aspects including data source layer,data preprocessing,human factors big data processing center,and human-computer interaction system.
作者
王以群
吴博
方小勇
WANG Yi-qun;WU Bo;FANG Xiao-yong(University of South China, Hengyang 421001, China)
出处
《南华大学学报（社会科学版）》
2018年第2期12-16,共5页
Journal of University of South China(Social Science Edition)
基金
国家自然科学基金项目"数字化工业系统人因可靠性分析方法研究"资助(编号:71371070)
湖南省自然科学基金项目"基于人因可靠性的核电厂数字化主控室人机界面布局优化模型研究"资助(编号:14JJ7046)
关键词
核能安全
人因数据
数据采集与处理
大数据技术
nuclear satety
human factors
data acquisition and processing
Big Data technologies
