水声信号熵特征提取与分类研究被引量：3

下载PDF

导出

摘要为提高目标识别准确率,以一定数量样本的四类水声目标信号为研究对象,分别提取近似熵、样本熵、模糊熵三种非线性特征作为K近邻分类器(KNN)和支持向量机(SVM)的输入特征。分类结果表明,近似熵和样本熵只能有效区分部分目标类型,而模糊熵特征对于四类目标类型的平均识别率达到了98.55%,验证了模糊熵可作为区分文中四类水声信号的有效特征。

作者付君宇陈越超权恒恒

机构地区声纳技术重点实验室第七一五研究所

出处《声学与电子工程》 2018年第1期34-37,共4页 Acoustics and Electronics Engineering

关键词近似熵样本熵模糊熵特征提取 SWT

分类号 TB56 [交通运输工程—水声工程]

引文网络
相关文献

参考文献7

1李钢虎,李亚安,贾雪松.水声信号的混沌特征参数提取与分类研究[J].西北工业大学学报,2006,24(2):170-174. 被引量：6
2章新华,张晓明,林良骥.船舶辐射噪声的混沌现象研究[J].声学学报,1998,23(2):134-140. 被引量：54
3赵犁丰,宋洁,姚玉玲,杨军波.利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类[J].中国海洋大学学报（自然科学版）,2004,34(6):1036-1040. 被引量：9
4凌继平,黄定东,邓异,刘仁杰.基于递归图和近似熵的水下目标特征提取方法[J].计算机与数字工程,2011,39(11):147-150. 被引量：7
5李立,曹锐,相洁.脑电数据近似熵与样本熵特征对比研究[J].计算机工程与设计,2014,35(3):1021-1026. 被引量：21
6孙克辉,贺少波,尹林子,阿地力·多力坤.模糊熵算法在混沌序列复杂度分析中的应用[J].物理学报,2012,61(13):71-77. 被引量：27
7刘建国,李志舜,刘东.基于平稳小波变换及奇异值分解的湖底回波分类[J].声学学报,2006,31(2):167-172. 被引量：12

二级参考文献58

1肖方红,阎桂荣,韩宇航.混沌伪随机序列复杂度分析的符号动力学方法[J].物理学报,2004,53(9):2877-2881. 被引量：26
2唐应吾.沉积物中的流阻和结构因子[J].声学学报,1994,19(3):202-207. 被引量：7
3唐应吾.海底沉积物上的声反射[J].声学学报,1994,19(4):278-289. 被引量：8
4刘中,顾红,朱志文,刘国岁.动目标多卜勒信号的分维特征[J].信号处理,1995,11(1):62-64. 被引量：3
5金宁德,陈万鹏.混沌递归分析在油水两相流流型识别中的应用[J].化工学报,2006,57(2):274-280. 被引量：16
6李钢虎,李亚安,贾雪松.水声信号的混沌特征参数提取与分类研究[J].西北工业大学学报,2006,24(2):170-174. 被引量：6
7吕勇,徐金梧,李友荣.递归图和近似熵在设备故障信号复杂度分析中的应用[J].机械强度,2006,28(3):317-321. 被引量：20
8王正垠,马远良.宽带声呐湖底沉积物分类研究[J].声学学报,1996,21(4):517-524. 被引量：14
9金胜汶,马在田,李培明.海底地层回波数据的波场外推法成像处理[J].声学学报,1996,21(4):672-678. 被引量：4
10王蕾,汪芙平,王赞基.一种新型的混沌伪随机数发生器[J].物理学报,2006,55(8):3964-3968. 被引量：31

共引文献128

1陈博帆,孙岩洲,王彬.基于改进SSA-VMD和多尺度模糊熵的接地故障选线方法[J].国外电子测量技术,2023,42(1):28-34. 被引量：1
2史胜东,柳勇,阮竹青.基于小波分析的故障诊断方法研究[J].声学技术,2014,33(S01):155-159.
3王红萍,金彦丰,曹海军,陈晓辉.基于径向基函数网络的水声信号预测模型研究[J].舰船电子工程,2008,28(10):170-173. 被引量：1
4杨绍清,章新华,赵长安,马乐梅.基于混沌理论的水声信号辨识方法[J].火力与指挥控制,2000,25(3):17-20. 被引量：3
5李亚安,张效民,徐德民.海洋目标信号的混沌特性研究[J].探测与控制学报,2000,22(2):17-21. 被引量：4
6王菲,白洁.一种基于非线性特征提取的被动声纳目标识别方法研究[J].软件导刊,2010,9(5):116-118. 被引量：1
7杨德森,肖笛,张揽月.水下混沌背景中的瞬态声信号检测法研究[J].振动与冲击,2013,32(10):26-30. 被引量：3
8马国军,曾庆军,王菲.混沌方法在舰船辐射噪声分析中的应用研究[J].华东船舶工业学院学报,2004,18(4):7-10. 被引量：1
9赵犁丰,宋洁,姚玉玲,杨军波.利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类[J].中国海洋大学学报（自然科学版）,2004,34(6):1036-1040. 被引量：9
10潘秀琴,张春华,黄海宁,张洪.舰船辐射噪声超混沌现象研究[J].应用声学,2005,24(4):227-232.

同被引文献18

1于德介,张嵬,程军圣,杨宇.基于EMD的时频熵在齿轮故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2005,24(5):26-27. 被引量：27
2何存富,孙雅欣,吴斌,王秀彦,刘增华.高频纵向导波在钢杆中传播特性的研究[J].力学学报,2007,39(4):538-544. 被引量：19
3何存富,刘溯,刘增华,张易农,吴斌.小波降噪在钢绞线缺陷检测中的应用[J].机械工程学报,2008,44(7):118-122. 被引量：22
4谢胜,陈航,于平.鱼雷声引信目标回波高精度频率估计方法[J].鱼雷技术,2011,19(1):14-19. 被引量：3
5李耀波,孙常存,任志良,王拓.一种基于快速傅里叶变换反鱼雷鱼雷主动声引信回波检测方法[J].鱼雷技术,2011,19(3):176-180. 被引量：3
6朱平,胡鹏,孙健.钢丝绳芯输送带X射线检测系统图像分析算法[J].工矿自动化,2014,40(3):38-41. 被引量：5
7梁巍,刘福晓,杨日杰.水声目标辐射噪声谐波特征提取算法[J].舰船科学技术,2017,39(9):133-137. 被引量：4
8孟晓波,陈文灿,杨代铭,梅红伟,王黎明,廖永力,李锐海.悬垂线夹内导线断股的超声导波检测方法仿真研究[J].智慧电力,2018,46(7):67-74. 被引量：9
9程锦盛,杜选民,周胜增,曾赛.基于目标MFCC特征的监督学习方法在被动声呐目标识别中的应用研究[J].舰船科学技术,2018,40(9):116-121. 被引量：13
10钱骥,陈鑫,蒋永,姚国文.基于导波能量谱的钢绞线腐蚀损伤识别研究[J].振动与冲击,2018,37(20):115-121. 被引量：12

引证文献3

1江均均,黄敏,肖仲喆.湖泊环境下的水声目标检测的标志性特征[J].复旦学报（自然科学版）,2020,59(3):299-306.
2杨昌群.基于自适应最稀疏时频分析的电力线线夹段缺陷检测研究[J].结构工程师,2023,39(1):46-55. 被引量：1
3顾云涛,曹浩,张俊.基于MIPE的声引信信号特征提取研究[J].舰船电子工程,2023,43(8):216-222.

二级引证文献1

1杨志刚.悬垂线夹绝缘护罩的设计与优化[J].电力设备管理,2023(11):244-246.

1任东方,张涛,韩洁.结合ITD与非线性分析的通信辐射源个体识别方法[J].信号处理,2018,34(3):331-339. 被引量：14
2文静,张敏姿,张恒.90°弯管存在下的供水管道泄漏定位研究[J].振动与冲击,2018,37(6):92-98. 被引量：4
3石磊,陈玲,张黎明.基于SWT和Hilbert的密封磁阻马达式CRDM振动信号去噪[J].原子能科学技术,2018,52(2):314-319. 被引量：4
4崔建国,张善好,于明月,蒋丽英,江秀红.基于增量型极限学习机的飞机复合材料结构损伤识别[J].科学技术与工程,2018,18(4):191-196. 被引量：3
5金鑫.基于类间可分性判据和KNNC的滚动轴承故障诊断[J].中国科技纵横,2017,0(11):81-82.
6张红凯,孙晨阳,钱鹏,郭春荣,周小芳,张伟妃,李福凤.中医眼神特征提取与分类方法研究[J].中华中医药杂志,2018,33(3):886-889. 被引量：4
7范恩胜,鲁守银,朱青,耿亚丽.基于运动想象的脑机接口智能家居系统研究[J].建筑电气,2018,37(2):51-54. 被引量：2
8闫静杰,卢官明,李海波,王珊珊.基于人脸表情和语音的双模态情感识别[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2018,38(1):60-65. 被引量：12
9毛志亮,王瑞杰,黄军,侯晓丹.考虑硬度分布的镁合金搅拌摩擦焊搭接接头疲劳寿命预测[J].热加工工艺,2018,47(3):178-182. 被引量：1
10徐欣,王娜.四类运动想象脑电信号的特征提取与分类[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2017,37(6):18-22. 被引量：6

声学与电子工程

2018年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

水声信号熵特征提取与分类研究被引量：3

参考文献7

二级参考文献58

共引文献128

同被引文献18

引证文献3

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

水声信号熵特征提取与分类研究 被引量：3

参考文献7

二级参考文献58

共引文献128

同被引文献18

引证文献3

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

水声信号熵特征提取与分类研究被引量：3