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基于回归森林的并行绘制系统的负载平衡策略

Regression Forest Based Load Balancing Strategy for Parallel Rendering System
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摘要 并行绘制广泛应用于基于实时交互的娱乐系统中,各并行绘制节点间负载是否平衡直接影响绘制输出动画的稳定性。提出基于回归森林(RF)的负载调度算法,通过学习并预测负载的平衡划分方式,使得并行绘制系统在绘制过程中做到负载的平衡划分。实验证明,使用该方法进行负载调度,使得输出的动画连续且稳定,提升资源的利用率,同时也提高并行绘制系统输出动画的帧率。 Parallel rendering is widely used in real-time interaction based entertainment system, if workloads between parallel rendering nodes bal-anced can impact the stability of the output animation. Proposes a new regression forest based load balancing strategy. By learning the bal- anced division of workload, parallel rendering system can achieve dynamic load balancing. Numerical experiments show that using the pre- diction output of regression forest model to dispatch workload makes the output animation stable, and improves resource utilization and the animation FPS rendered by parallel rendering system.
作者 罗小涛 段思羽 LUO Xiao-tao1,2, DUAN Si-yu1,2(1. College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065 ; 2. National Key Laboratory of Fundamental Science on Synthetic Vision, SiChuan University, Chengdu 61006)
出处 《现代计算机》 2018年第5期41-45,共5页 Modern Computer
关键词 并行绘制 负载平衡 回归森林 Parallel Rendering Load Balance Regression Forest
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