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Bayes分类设备在入侵检测中的应用

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摘要 Bayes分类设备的algorithm是通过计算待辨识数据是哪个分类的概率值,这个概率最大值所从属的类别来判别其所属于的类别,这是利用了系统对未知行径的判断来设计的,构建检测功能时,采取"leaky bucket algorithm"突现了abnormal系统使用short sequences在时间上的部份相关性,省略了偶然出现的abnormal数据的影响,从而有效地对分类的结果进行了研究,使得intrusion detection系统能够有较好的检测功能。
作者 杨玉新
出处 《电子技术与软件工程》 2018年第6期222-223,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献3

  • 1杨义先,钮心忻编著..网络安全理论与技术[M].北京:人民邮电出版社,2003:588.
  • 2张世永主编..网络安全原理与应用[M].北京:科学出版社,2003:418.
  • 3刘化君等编著..网络安全技术[M].北京:机械工业出版社,2010:394.

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