摘要
学习型网络社区作为以分享知识为主要目的平台,其中用户的参与行为与其他网络社区有所差异。基于行为经济学中心理账户理论,结合结构方程模型分析用户参与行为的影响因素,并基于人工系统的社会计算建模方法构建仿真模型,在NETLOGO仿真平台中进行对比分析,探索总结其演化规律。研究得到学习型社区中用户的心理账户包括"获得知识","学习兴趣","归属感",以及"时间"账户。根据仿真实验对比,为学习型社区的管理者改进社区管理、提高用户黏度提供决策依据。
As the Learning-Oriented network platform aims to share knowledge, its users＇ behavior is different from that of other network communities. Based on the Mental Accounting Theory, affecting factors of the users＇ behavior is analyzed with Structural Equation Model. The simulation model using social computing method is established. This paper makes the comparative analysis on the NETLOGO simulation platform to explore and summarize the rules of users＇ behavior. The final mental accounts including ＂Gaining Knowledge＂, ＂Learning lnterest＂, ＂Sense of Belonging＂, and ＂Time＂. According to the conclusions and experiments, This paper provides the basis of decision making for the managers of Learning-Oriented network community to improve users＇ vitality.
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期886-894,共9页
Journal of System Simulation
基金
国家自然科学基金(71471009)
北京市教委2013年度人文社科面上项目(SM201310005002)
北京工业大学2013"日新人才"培养计划
教育部人文社会科学研究规划基金(11YJA630044)
关键词
学习型网络社区
心理账户
用户行为
演化
社会计算
learning-oriented network community
mental accounting
user behavior
evolution
social computing
