基于协同过滤算法的推荐系统研究被引量：4

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摘要传统的推荐算法主要分为两类:基于内容过滤推荐算法(contents-based filtering,简称CBF)[1-2]和基于协同过滤推荐算法(collaborative filtering,简称CF)[3-10]。CBF算法主要利用信息检索或信息过滤技术,根据推荐项目(item)的内容信息和用户配置文件的相关性向目标用户推荐相关项目。

作者李楚桐莫赞

机构地区广东工业大学管理学院

出处《信息通信》 2018年第2期38-39,共2页 Information & Communications

关键词推荐系统矩阵分解协同过滤大数据

分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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