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基于改进PSO算法的供应链优化被引量：2

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摘要在建立供应链优化模型和分析基本粒子群优化算法的基础上,提出了一种求解供应链优化问题的改进粒子群算法。在优化过程中,该算法以优良适应值粒子取代部分不良适应值粒子,使算法具有过滤能力,加快了搜索速度,并保证了收敛于全局最优解。实验结果与基本粒子群算法进行了验证和比较,表明该改进粒子群算法具有较好的性能和简单快速准确等特点。

作者岑宇森熊芳敏

机构地区广东肇庆学院计算机学院华南师范大学南海学院计算机工程系

出处《计算机与信息技术》 2010年第4期44-47,共4页 Computer & Information Technology

关键词 PSO 改进粒子群供应链优化

分类号 F224 [经济管理—国民经济] F274

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