摘要
通过神经网络辨识技术对煤炭滚筒干燥的出口温度进行控制,建立相应的辨识数学模型,对煤炭干燥过程进行稳定的控制,保证较高的经济性,同时提高煤炭资源的利用效率,推动我国资源利用的最大化。
Using neural network identification technology to control the outlet temperature of coal drum drying and establishing the corresponding mathematical model to control the coal drying process, at the same time ensure the high economy, improve the utilization efficiency of coal resources and promote the utilization of resources in our country.
出处
《煤炭技术》
CAS
2018年第3期232-234,共3页
Coal Technology
关键词
煤炭干燥技术
滚筒干燥
神经网络
温度控制
coal drying technology
drum drying
neural network
temperature control
