摘要
商品流通企业的物流成本预测是物流成本管理中极为重要的环节。本文通过将主成分分析与多元回归分析相结合的思路,构建出商品流通企业的物流成本预测模型。该模型克服了商品流通企业物流成本变量体系之间的多重共线问题,提升了多元回归模型预测的准确度。为验证模型的合理性,以一家商品流通企业——H公司为例进行实证研究。以H公司15组季度物流成本数据为研究对象,结果表明模型拟合效果较好,预测最大误差为5.82%,最小误差仅为1.14%。分析结果与该公司的实际物流成本相当接近,验证了该模型的合理性和准确性。
出处
《商业经济研究》
北大核心
2018年第5期123-126,共4页
Journal of Commercial Economics
基金
湖北省社科基金项目(2013091)
湖北省教育厅人文社科基金项目(15D007)
