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利用logistic回归进行直接标准化

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摘要 在流行病学研究中常常要进行不同组间率的比较,如果各比较组之间的重要协变量(如性别、年龄)分布不同,那么直接计算粗率并比较会受到混杂的影响。直接标准化是控制混杂最为常用的方法之一,该方法计算简便、容易理解,得到了广泛的应用。但当需要调整的因素分层较多时,会出现有些层人数过少的情况,此时难以精确估计层别率。此外,对于年龄这类连续型协变量,必须转化为分类变量才能用于标化,可能带来残余混杂。
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第1期156-158,共3页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 国家自然科学基金(81530088)
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