摘要
随着在线教学平台在国内高校的兴起,学生学习行为数据呈几何级数增长。如何对海量数据进行处理分析,挖掘教学环境中存在的不足,帮助教学者优化教学内容和教学过程,逐渐成为教育研究者关注的热点。本文在分析教学平台数据特点的基础上,提出了一系列面向教学场景的数据可视化方法。通过数据可视化方法的编程实现,教师可以为学生直观地呈现知识,及时了解学生学习状况,并有针对性地进行课堂教学、教学评价等;学生可以形成知识框架与互联体系,促进知识表达与内化,并完成自我评估、发现自己的学习问题;教学管理者可以掌握教师教学效果和学生学习情况,调整教学管理与决策的目标。本文结合自主研发的在线教学平台——师大云课堂,将实现的数据可视化方法应用到实际教学,产生了良好的实践效果,有效地促进了智慧教育发展。
出处
《中国远程教育》
CSSCI
北大核心
2018年第1期37-44,共8页
Chinese Journal of Distance Education
基金
国家自然科学基金"傅里叶变换红外光谱数据超分辨率处理关键问题研究"(课题编号:61505064)
湖北省自然科学基金"复杂运动的协同式视觉分析理论与方法"(课题编号:2016CFB497)
"十二五"国家科技支撑计划课题"教育云应用示范"(课题编号:2013BAH72B05)
"十二五"国家科技支撑计划课题"教育云服务关键技术攻关"(课题编号:2013BAH72B01)
华中师范大学中央高校基本科研业务费教育科学专项资助"智慧教室阵列式相机成像关键技术研究"(课题编号:CCNU16JYKX031)
华中师范大学中央高校基本科研业务费教育科学专项资助"红外精细光谱处理及在目标检测跟踪中的应用"(课题编号:CCNU15A05009)
