基于稀疏表示的实时性跟踪

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摘要 L1 Tracker算法鲁棒性好,但算法复杂度高,实时性差。针对L1 Tracker跟踪速率低问题,本文提出了一种新的稀疏表示跟踪方法,该方法主要采用在感兴趣区域内对候选目标采样以及块稀疏正交匹配追踪算法(BOMP)来提高跟踪效率,并通过对三种不同的场景与其他四种跟踪算法做了对比实验,验证了本文算法的稳定性和实时性。

作者孙景伟丁学用

机构地区三亚学院理工学院

出处《科技风》 2018年第3期36-37,共2页

关键词 L1 TRACKER BOMP 候选目标跟踪效率

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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