配电网防窃电技术管理方法和措施被引量：1

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摘要本文就如何加强防窃电技术应用管理，遏制窃电势头，减少损失，提高经济效益，结合工作实际提出了改进方法和措施。

作者杨红涛

机构地区国网河南汝阳县供电公司

出处《科技尚品》 2017年第8期66-66,共1页

关键词电网管理方法

参考文献1

1张玉梅.智能反窃电数据采集技术与应用分析[J].科技创新与应用,2017,7(20):41-41. 被引量：5
2沈波.三相电能计量系统防窃电技术分析[J].通讯世界,2017,23(16):214-215. 被引量：9
3李慧彤.浅议电力企业装表接电工作中的反窃电技术与应用[J].科技创新与应用,2017,7(29):43-43. 被引量：3
4付婷,朱碧钦,林海平,李金湖,林海玉.智能防窃电综合解决方案研究[J].电气时代,2017(12):109-112. 被引量：8
5王颖琛,顾洁,金之俭.基于高维随机矩阵分析的窃电识别方法[J].现代电力,2017,34(6):71-78. 被引量：18
6康宁宁,李川,曾虎,李英娜.采用FCM聚类与改进SVR模型的窃电行为检测[J].电子测量与仪器学报,2017,31(12):2023-2029. 被引量：27
7李宁,尹小明,丁学峰,蔡慧,汪伟.一种融合聚类和异常点检测算法的窃电辨识方法[J].电测与仪表,2018,55(21):19-24. 被引量：20
8窦健,刘宣,卢继哲,吴迪,王学伟.基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究[J].电测与仪表,2018,55(21):43-49. 被引量：66
9胡安俊,胡晓宇.一种超低功耗全CMOS基准电路[J].电子设计工程,2019,27(1):14-18. 被引量：2
10李植鹏,侯惠勇,蒋嗣凡,万灿,郑睿敏.基于人工神经网络的线损计算及窃电分析[J].南方电网技术,2019,13(2):7-12. 被引量：36

1张洁.物联网技术下的智能反窃电系统设计研究[J].科学与信息化,2020(28):48-48.
2巢政,温蜜.一种基于SMOTE和XGBoost的窃电检测方案[J].智慧电力,2020,48(11):97-102. 被引量：25
3沈鑫,胡涛,潘楠,黎兰豪崎,郭晓珏.智能反窃电系统开发技术分析[J].电子技术与软件工程,2020(23):224-225. 被引量：1
4王学美.物联网技术在公务用车管理中的应用[J].商业文化,2021(16):134-135. 被引量：2
5唐伟宁,刘颖,于旭,董冠良.基于离群数据挖掘的低压窃电行为辨识方法研究[J].电子设计工程,2021,29(23):56-59. 被引量：5
6吕笃良,刘梦爽,桓露,孙羽森,刘通宇,袁培森.基于重加权策略平衡损失与LSTM的窃电行为检测研究[J].智慧电力,2022,50(4):15-20. 被引量：11
7孙莉,王舒,缪猛.考虑线损率波动异常的反窃电在线监测应用[J].电子设计工程,2022,30(19):134-138. 被引量：3
8卢根毅,黄琳,陈燕丽,陈红向,罗文增.基于数据挖掘的窃电用户预警与定位技术研究[J].电子设计工程,2023,31(4):86-90. 被引量：2
9曾丹,张凯,周维铭,田越.基于物联网技术的智能反窃电系统设计[J].电力与能源,2024,45(1):116-118. 被引量：1
10李颖,杨晓坤,李思嘉,熊洪樟.基于无迹卡尔曼滤波的反窃电自动化检验系统[J].电子设计工程,2024,32(13):104-107.

科技尚品

2017年第8期

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