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基于MATLAB遗传算法的汽车传动系参数优化研究 被引量:2

Study of Optimizing Automobile Transmission Parameters Based on MATLAB Genetic Algorithm
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摘要 以汽车传动系统优化设计的数学模型为研究对象。分析出在目标函数加权因子的确定时,为了保证加权因子能够客观反映对应分量的权重,应对目标函数分量做归一化处理。运用MATLAB遗传算法工具箱优化了客车传动系参数。结果表明:在汽车动力性、经济性参数优化问题上,并行、非线和高效的遗传算法是一种有效的手段,能使车辆在保证动力性的同时提高经济性。 Mathematical mode designed for automobile transmission optimization is analyzed. When weighting factor of objectivefunction is targeted, objective function components should be normalized to ensure that the weighted factor can objectively reflect the weightof the corresponding component. MATLAB genetic algorithm toolbox is used to optimize parameters of automobile transmission. The resultsshow that genetic algorithm is parallel, nonlinear and highly efficient. It is effective for parameters optimization of automobile powerperformance and its economy. After the optimization, vehicles can be more economical if dynamic quality is guaranteed.
作者 陆超
机构地区 无锡开放大学
出处 《内燃机与配件》 2018年第2期63-65,共3页 Internal Combustion Engine & Parts
关键词 汽车传动系 遗传算法 优化 automobile transmission genetic algorithm optimization
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