期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
建筑施工工程成本预测与控制
下载PDF
职称材料
导出
摘要
近些年,建筑施工企业在生产方式与组织管理等方面发生巨大变化,同时成本预测与控制对促进企业发展的重要性日益凸显出来。本文主要研究建筑施工工程成本预测方式,并提出了加强建筑施工工程成本控制的有效措施,希望为有关专业人士提供一定的参考与借鉴。
作者
孟明超
机构地区
山西华禧建筑安装有限公司
出处
《四川水泥》
2017年第10期203-203,共1页
Sichuan Cement
关键词
建筑施工
工程成本
预测与控制
分类号
TU75 [建筑科学—建筑技术科学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
15
参考文献
5
共引文献
14
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
5
1
余小明.
浅谈建筑施工工程成本预测与控制[J]
.江西建材,2016(19):233-233.
被引量:5
2
曲彦杰.
浅谈建筑施工工程成本预测与控制[J]
.门窗,2017(4):53-53.
被引量:3
3
王佐琴.
浅谈建筑施工工程成本预测与控制[J]
.四川建筑,2012,32(5):239-240.
被引量:3
4
罗建华,谭海彦,刘建英.
工程施工成本预测与控制方法研究[J]
.人民长江,2006,37(11):36-37.
被引量:6
5
张丽娜,张健.
论建筑工程的成本预测与控制[J]
.科技传播,2010,2(14):119-119.
被引量:6
二级参考文献
15
1
赵俊明,石名磊,张宏.
灰色理论在高速公路软土地基沉降预测中的应用[J]
.公路交通科技,2005,22(5):56-58.
被引量:29
2
李晓琴,袁立,徐长文.
工程项目的成本控制[J]
.陕西煤炭,2005,24(3):63-64.
被引量:10
3
冯宏琳,张玮,廖鹏.
基于灰色系统理论的船闸货运量预测研究[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2006,30(1):117-119.
被引量:20
4
刘文.
对工程项目成本管理的探讨[J]
.科技情报开发与经济,2006,16(17):217-218.
被引量:6
5
汪小康,程佳.
施工项目管理和项目成本控制[J]
.中华建设,2006(11):82-83.
被引量:6
6
赵晨光,赵晓光.
建筑装饰施工项目成本动态控制与优化研究[J]
.科技咨询导报,2007(18):60-60.
被引量:3
7
邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中理工大学出版社,1992.101-111.
被引量:38
8
李铭.建筑施工企业如何加强工程造价管理[J].绿色科技,2007(12).
被引量:1
9
杨益,唐依文,张晓娇.工程造价的全过程管理[J].四川建筑,2005(9).
被引量:1
10
陈宇敏.浅谈建筑工程项目的成本控制[J].科技经济市场,2013,12(09):23-24.
被引量:1
共引文献
14
1
秦秋娟.
商品住宅市场分析中的MarKov预测方法[J]
.许昌学院学报,2007,26(5):130-132.
2
冯沁铭.
施工企业工程项目成本控制技术探讨[J]
.山西建筑,2011,37(34):225-226.
被引量:1
3
刘洪文.
灰色系统理论在工程投资估算中的应用[J]
.铁路工程造价管理,2012,27(4):33-36.
被引量:2
4
林素华.
澎水水电站项目施工成本控制方法研究[J]
.北方经贸,2015(2):141-142.
5
刘彬,吴娟.
机械化工程施工中的机械成本控制方法探讨[J]
.自动化与仪器仪表,2015(5):80-81.
被引量:3
6
张莹.
建筑企业成本预测方法及控制的相关分析[J]
.中国经贸,2016,0(18):267-268.
7
叶静.
建设项目中最终成本预测的原型系统[J]
.经济师,2017(1):282-284.
8
赵尹利,李艳玲,张瀚,安慧琳.
水利水电工程施工多元协同优化模型研究[J]
.中国农村水利水电,2018(10):73-76.
被引量:1
9
韩丰萍.
试论建筑工程合同管理及风险防范控制[J]
.城市周刊,2018,0(33):24-24.
10
刘炳秀.
浅谈建筑施工工程成本预测与控制[J]
.建筑发展,2019,3(1):3-4.
1
常露露,江瑞.
新型绿色建筑工程造价预算与成本控制[J]
.建材与装饰,2017,13(43):155-156.
被引量:5
2
高苗苗.
浅谈水利水电工程成本控制的有效措施[J]
.甘肃农业,2017(20):36-37.
被引量:1
3
梅明安.
造船企业开展成本预测与控制的探讨[J]
.武汉金融,1984(6):20-21.
4
孔德萌,李维德,吴金冉.
基于协整理论的极限学习机模型在降水预测中的应用[J]
.水电能源科学,2017,35(9):1-3.
被引量:7
5
方甫兵,许豪,刘立志.
基于造价控制的地下室楼盖结构设计优化案例分析[J]
.中国房地产业,2017,0(19):239-239.
6
赵世鸿.
工程成本控制的全方位激励法[J]
.经济研究导刊,2017(28):186-187.
7
王治和,陈向宏,张强.
单因变量PLS模型在PM2.5实时浓度预测中的应用[J]
.计算机仿真,2017,34(10):387-391.
被引量:2
8
管明容,杨永昊.
建筑工程造价审核中项目全过程造价控制的应用探析[J]
.建材发展导向,2017,15(22):252-253.
被引量:2
9
刘含笑,郦建国,姚宇平,沈志昂,章培南,方小伟,郭滢,杨浩锋.
基于Chandra A模型的飞灰比电阻特性分析[J]
.中国环保产业,2017(9):30-32.
被引量:3
10
李海燕.
浅谈工程施工阶段成本管理与控制[J]
.中国房地产业,2017,0(22):224-224.
四川水泥
2017年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部