轧钢设备振动监测及故障诊断经验浅谈被引量：4

导出

摘要本文对轧钢设备在振动监测及故障诊断项目中遇到的低速重载、负载变化、速度变化、现场信号干扰等问题进行了详细分析,提出振动监测人员不仅需要提高监测设备硬件性能满足现场环境需求,还要及时收集必需的现场工艺信息来对设备运行状态做出评估。针对轧钢设备管理提出建立生产信息一振动监测一设备维修三位一体的设备管理体系。

作者李永杰徐兰侠李尧胡天宇杨建辉

机构地区河钢集团唐钢公司

出处《冶金设备》 2017年第B10期315-317,共3页 Metallurgical Equipment

关键词轧钢设备管理振动监测故障诊断

分类号 TG333 [金属学及工艺—金属压力加工]

引文网络
相关文献

参考文献4

1杨国安编著..机械振动基础[M].北京:中国石化出版社,2012:155.
2杨国安编著..机械设备故障诊断实用技术[M].北京:中国石化出版社,2007:295.
3黄澄,朱雪明,肖泽.设备在线振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用[J].给水排水,2010,36(5):53-57. 被引量：17
4王国彪,何正嘉,陈雪峰,赖一楠.机械故障诊断基础研究“何去何从”[J].机械工程学报,2013,49(1):63-72. 被引量：283

二级参考文献60

1何正嘉,陈雪峰.小波有限元理论研究与工程应用的进展[J].机械工程学报,2005,41(3):1-11. 被引量：26
2高金吉.装备系统故障自愈原理研究[J].中国工程科学,2005,7(5):43-48. 被引量：46
3熊诗波,王然风,梁义维,马维金,熊晓燕.轧机自激振动诊断和结构动力学修改[J].机械工程学报,2005,41(7):147-151. 被引量：15
4钟群鹏,张峥,有移亮.我国安全生产(含安全制造)的科学发展若干问题[J].机械工程学报,2007,43(1):7-18. 被引量：32
5陈予恕.机械故障诊断的非线性动力学原理[J].机械工程学报,2007,43(1):25-34. 被引量：56
6中华人民共和国科学技术部.国家“十一五”科学技术发展规划[z].2006. 被引量：3
7涂善东,葛世荣,盂光,等.机械结构强度与失效,机械与制造科学学科发展战略研究报告(2006-2010年)[M].北京:科学出版社,2006. 被引量：1
8国家自然科学基金委员会工程与材料科学部.机械工程学科发展战略报告(2011-2020年)[M].北京:科学出版社,2010. 被引量：1
9SOHRE J S. Trouble-shooting to stop vibration ofcentrifugal[J]. Petrochem Engineers, 1968, 11: 22-23. 被引量：1
10SOHRE J S. Operating problems with high speedturbomachinery causes and correction[C]// ASMEPetroleum Mechanical Engineering, September 23,1968,Dallas,Texas. New York: ASME, 1968. 被引量：1

共引文献298

1刘洪超.机械故障诊断技术课程教学改革研究[J].内江科技,2020,41(2):155-156. 被引量：1
2张新,范瑞雪.基于多元统计量的加工装备健康评估系统[J].机械设计,2019,36(S02):139-142. 被引量：1
3李洪,刘培邦,汤胜楠,朱勇,周岭.机械装备智能故障诊断研究现状与发展趋势[J].电子技术应用,2021,47(S01):380-389. 被引量：5
4陈剑,程明.基于tSNE-ASC特征选择和DSmT融合决策的滚动轴承声振信号故障诊断[J].电子测量与仪器学报,2022,36(4):195-204. 被引量：6
5连湘义.立足长远搞规划量力而行抓实施──福建省大房农场小城镇建设纪实[J].中国农垦,2000(1):18-18.
6李志梅,吕健群,胡兆熊.设备振动在线监测分析在西江引水工程中的应用[J].自动化与信息工程,2012,33(3):27-29. 被引量：1
7赵林,闵力,李淑娟.基于FFT的光纤光栅机械振动监测系统研究[J].山东科学,2012,25(4):49-52. 被引量：3
8陈涛,王立勇,徐小力.基于模糊动态神经网络的点火系统故障诊断[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2013,28(4):18-20.
9武阿明,张奇志,周亚丽.基于小波和Zernike边缘提取[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2013,28(4):29-34. 被引量：4
10王国彪,赖一楠,宋建丽,黎明.机械工程学科基础研究成果的重要载体——贺《机械工程学报》创刊60周年[J].机械工程学报,2013,49(19):2-10. 被引量：3

同被引文献4

1杨智宇.浅谈轧钢机械振动故障的诊断[J].科技创新导报,2012,9(4):53-53. 被引量：16
2徐勤庆,吴世圣,田遵建,赵方新.冶金机械设备安装的关键问题分析[J].山东工业技术,2016(7):20-20. 被引量：18
3冯琳.轧钢机械振动故障的分析及诊断[J].山东工业技术,2018(4):28-28. 被引量：3
4常宝富.设备状态监测技术在冶金行业中的实施[J].中国金属通报,2020(7):76-77. 被引量：4

引证文献4

1秦丙申.轧钢机械振动故障的分析及诊断[J].城镇建设,2019,0(5):127-127.
2邓晓凝,常宝富,田鹏,郝长亮,谌腾,张瑞航,李忠.设备状态监测技术在冶金行业中的实施[J].门窗,2019,0(12):228-228. 被引量：2
3常宝富.设备状态监测技术在冶金行业中的实施[J].中国金属通报,2020(7):76-77. 被引量：4
4余丹峰,许克军,布昭元.加热炉助燃风机振动故障案例分析[J].宝钢技术,2023(1):74-77.

二级引证文献6

1王月成.冶金企业应急管理体系建设现状与优化措施[J].冶金管理,2021(21):128-129. 被引量：1
2秦丽兵.冶金工程设备固定资产管理模式初探[J].车时代,2020(9):73-73.
3李啸.冶金轧钢设备维修与故障排除技术研究[J].中国金属通报,2021(18):78-79.
4韦炳佐.烟草行业卷包设备的状态监测技术研究[J].机电信息,2022(10):65-67. 被引量：1
5余丹峰,许克军,布昭元.加热炉助燃风机振动故障案例分析[J].宝钢技术,2023(1):74-77.
6曹征科,庾江徽.智能传感器在冶金监测过程中的集成与应用[J].冶金与材料,2024,44(11):7-9.

1尹浚滔.成品油销售企业设备管理体系初探[J].现代企业文化,2017,0(30):141-142.
2唐勇.加强设备管理提高运维水平打赢提质增效攻坚战[J].中国电业,2017,0(18):10-11.
3王祺祥.智能制造环境下设备管理体系规划与建设[J].内燃机与配件,2017(19):81-85. 被引量：3
4周宇.煤矿机电设备的维修及发展[J].经济技术协作信息,2017,0(33):89-89.
5王猛,李龙星.焦化厂电气设备常见故障诊断分析与研究[J].当代化工研究,2017(7):41-42. 被引量：4
6黄慧琴,余勇,魏更兄.田小刚副主任医师侧屈顶推手法治疗颈性眩晕经验浅谈[J].按摩与康复医学,2017,8(23):76-76.
7杨莹莹,杜斌.尤松鑫以“通”字立法治疗胃食管反流病经验浅谈[J].江苏中医药,2017,49(8):11-13. 被引量：7
8周国珍.养殖蚯蚓经验浅谈[J].科学种养,2017,0(11):56-56. 被引量：1
9葛肖艳,芦桂林.超声诊断学临床实习带教经验浅谈[J].农垦医学,2014,36(6):562-563. 被引量：3
10梁超,刘海飞,刘静,谢永宜.一种快速响应负载变化的LDO设计及应用[J].中国集成电路,2017,26(11):31-34. 被引量：1

冶金设备

2017年第B10期

浏览历史

内容加载中请稍等...

轧钢设备振动监测及故障诊断经验浅谈被引量：4

参考文献4

二级参考文献60

共引文献298

同被引文献4

引证文献4

二级引证文献6

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

轧钢设备振动监测及故障诊断经验浅谈 被引量：4

参考文献4

二级参考文献60

共引文献298

同被引文献4

引证文献4

二级引证文献6

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

轧钢设备振动监测及故障诊断经验浅谈被引量：4