摘要
在数据密集型科学研究新形势下,科学数据作为重要的科技资源需要得到有效地管理,数据监护应运而生。本文在分析国内外科学数据监护发展现状的基础上,针对我国农业科学数据管理与共享现状,从政策制度、实施策略、流程管理、平台建设和培训教育等方面为我国农业领域科学数据监护提出5点建议,以期为农业科研机构开展数据监护实践提供借鉴。
Due to data-intensive scienti？c research, scienti？c data as an important scienti？c and technological resource need to be managed effectively, so data curation emerges as the times require. Based on the status analysis of scientic data curation at home and abroad, according to the present situation of agricultural scientic data sharing and management, the paper puts forward some suggestions about the policy system, implementation strategy, process management, platform construction and personnel training for agricultural scienti？c data curation, in order to provide reference for data curation practice of agricultural scienti？c research institutions.
出处
《数字图书馆论坛》
CSSCI
2017年第11期9-14,共6页
Digital Library Forum
基金
公益性科研院所基本科研业务费项目(编号:JBYW-AII-2017-06)
中国农业科学院科技创新工程项目(编号:CAAS-ASTIP-2017-AII)
国家科技基础条件平台专项"农业科学数据共享中心"(编号:2005DKA31800)资助
关键词
科学数据
数据监护
农业
生命周期
Scientic Data
Data Curation
Agriculture
Life Cycle （收稿日期：2017-10-31）
