摘要
目的研究自动乳腺全容积成像(ABVS)技术对BI-RADS 4类肿块二次评估的诊断价值。方法选取278例常规超声诊断为BI-RADS 4类的乳腺肿块,再次进行ABVS检查,获得肿块新增冠状面三维容积信息,再次对肿块进行分类,与手术病理结果比较。结果 278个乳腺肿块,210个为良性病灶,68个为恶性病灶。ABVS对诊断乳腺4a类肿块的恶性可能性为4%(6/155),4b类为40%(34/84),4c类为72%(28/39)。以BIRADS 4a和4b作为良恶性肿块截断点,联合ABVS及单纯常规超声对乳腺癌的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性及阴性预测值分别为91.2%vs 72.0%,70.9%vs 71.4%,75.9%vs 71.6%,50.4%vs 45.0%,96.1%vs 88.7%,联合ABVS的灵敏度及阴性预测值高于常规超声,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 ABVS技术提高了BIRADS 4类肿块亚分类的准确性及良恶性的鉴别诊断能力,将乳腺超声检查技术推向更完善、更规范、更智能化的方向发展。
出处
《广东医学》
CAS
北大核心
2017年第22期3466-3468,共3页
Guangdong Medical Journal
基金
深圳市宝安区科技计划社会公益(医疗卫生类)项目(编号:2015055)
