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通信专业实践教学中的GAlib及遗传算法优化研究 被引量:1

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摘要 遗传算法是依据达尔文的进化论而进行模拟并且产生的一种随机搜索方法。其普遍应用在组合优化、机器教学、信号处理等各个领域。在通信专业实践教学的过程中其应用也是非常的重要,然而在遗传算法的优化过程中极其复杂,会产生一些问题,为此开发和利用GAlib的技术使得遗传算法的应用更加准确。文章研究遗传算法中利用GAlib技术在通信专业实践教学中的应用,使得遗传算法的发展更加准确,使其可利用性更强。
出处 《信息通信》 2017年第1期55-57,共3页 Information & Communications
基金 新疆工程学院校级项目(编号:2015xgy111712)
  • 相关文献

参考文献3

  • 1邹方..基于多目标进化算法的移动通信网络资源优化配置[D].北京邮电大学,2015:
  • 2张泰忠,徐成.GAlib在遗传算法实现中的应用[J].计算机系统应用,2011,20(10):184-188. 被引量:1
  • 3隋翔..自动扇区规划(ACP)中进化类算法的应用研究[D].北京邮电大学,2015:

二级参考文献4

  • 1Holland JH. Adaptation in Natural and Artificial Systems. AnnArbor:University of Michigan press, 1975. 被引量:1
  • 2Wall M. Galib. [2007-03]. http://lancet.mit.edu/ga/dist/. 被引量:1
  • 3Dantzig GB, Fulkerson DR, Johnson SM. Solution of a large scale traveling salesman problem. Operation Research, 1954, (2):393-410. 被引量:1
  • 4http://elib.zib.de/publPackages/mp-testdata/tspltsplib/tsp/. 被引量:1

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献2

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