摘要
各学科领域内相关命名实体情报挖掘是文本处理的重要方法之一。精确的相关命名实体情报挖掘是后续实体关系、事实抽取或文本分类等工作的基础。本文梳理和总结了命名实体的定义及特征,对基于不同方法的命名实体情报挖掘方法和系统研究现状进行了剖析,指出了命名实体情报挖掘在自然语言处理、图书馆知识管理及其他领域的应用,最后从构建命名实体资源库、研究不依赖资源库的算法和知识获取的自动化研究等方面提出了建议。
Information mining of related named entities in various fields is one of the important methods for text processing.Accurate named entity information mining is the basic work of following entity relation,fact extraction,text classification and so on.In this article,the definition and characteristics of named entities are described.The variant methods underlying most NER system are sketched.The rich application in NLP,library knowledge management and other fields are pointed.And some suggestions on constructing the named entity resource library,studying the algorithm of independent repository and automation research of knowledge acquisition are given.
作者
袁慧
马建霞
Yuan Hui Ma Jian-xia
出处
《图书馆理论与实践》
CSSCI
北大核心
2017年第10期29-36,47,共9页
Library Theory and Practice
基金
国家重点研发计划"生态技术评价方法
指标体系及全球生态治理技术评价"项目的子项目"生态技术评价平台与集成系统研发"课题(项目编号:2016YFC0503706)
国家自然科学基金项目"基于科学基金项目及知识产出的研究前沿探测"(项目编号:71373260)的研究成果之一
关键词
命名实体
情报挖掘
信息抽取
信息检索
知识管理
Named Entity
Information Mining
, Information Extraction
Information Retrieval
Knowledge Management
