摘要
文章提出一种基于多特征的高光谱遥感影像主动学习方法,从遥感影像中提取形态学特征,灰度共生纹理和小波纹理描述遥感影像上的空间信息,将获得的多种空间特征与光谱特征相叠加进行主动学习,结合MCLU准则选择最具信息量的样本进行标记,通过计算机和专家的不断交互,获得可靠的分类结果。在公共数据集Pavia University影像上的实验结果表明,文章提出的基于多特征的主动学习方法能够获得比基于光谱的主动学习方法和结合单一空间特征的主动学习方法更好的分类结果。
出处
《科技创新与应用》
2017年第33期77-78,80,共3页
Technology Innovation and Application
基金
国家重点研发计划"面向大众用户的协同精密定位服务应用"(编号:2016YFB0501805)
