地方经济GDP的预测方法研究

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摘要基于Holt-Winters模型、X12-ARIMA模型和SARIMA模型,利用Eviews软件对湖州市小吴兴区从2011年第一季度到2016年第四季度GDP数据进行分析和预测。通过比较相对误差,结果表明SARIMA模型与其他模型相比相对误差较小,预测精度较高。最后选择SARIMA方法对湖州市小吴兴区2017年度的GDP进行预测。

作者宋妍慧胡良剑

机构地区东华大学应用数学系

出处《经济研究导刊》 2017年第32期4-9,共6页 Economic Research Guide

基金国家自然科学基金(11471071)

关键词 GDP 时间序列 Holt-Winters X12-ARIMA SARIMA

分类号 F127 [经济管理—世界经济] F201

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