摘要
通过统计行人交通参数数据规律和特点,设计大型公共场所行人交通状态评价方式,提出利用元胞自动机模型模拟人群个体行为和群体效应,再利用遗传迭代算法淘汰适应度低下人员节点,经粒子群算法计算逃生路径,生成全局最优子图,形成疏散方案和紧急预案。仿真实验证明,新算法疏散效率较高,为建立完善、科学城市应急体系提供决策与参考。
Through the statistics of pedestrian traffic parameter data rules and characteristics,a public traffic evaluation model is designed,and the cellular automaton model is used to simulate the behavior of the individual and public effect,using genetic algorithm to eliminate unsuitable grid nodes,using particle swarm algorithm to calculate the escape path.The simulation results show that the new algorithm has high efficiency,and can provide a reference for government to make evacuation plans.
出处
《微处理机》
2017年第5期57-60,共4页
Microprocessors
基金
广东省大学生科技创新培育专项资金项目(项目编号:pdjh2017b0621)
全国交通运输职业教育教学指导委员会2015年交通运输职业教育科研项目(项目编号:2015B21)
广东省高等职业技术教育研究会重点课题(项目编号:GDGZ15Z007)
中国交通教育研究会教育科学研究课题(项目编号:1402-136)
关键词
元胞自动机
遗传算法
粒子群算法
疏散模型
Cellular automata
Genetic algorithm
Particle swarm optimization
Evacuation model
