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基于症状监测的房地产金融风险预警研究

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摘要房地产行业属于资本密集型行业, 房地产金融活动中存在各种各样的风险隐患.本文基于医学领域中症状监测理论原理, 从房地产金融体系和房地产金融活动两方面入手, 以四类预警主体为监测点, 选取10个复合指标, 并结合3σ警限划分法和BP神经网络模型, 构建了我国房地产金融风险预警系统, 并整理我国31个省市15年的指标数据, 利用MATLAB程序进行模拟了2017年房地产金融风险情况.

作者孙涌傅翔朱静刘可心

机构地区中国人民银行遵义市中心支行

出处《区域金融研究》 2017年第9期20-26,共7页 Journal of Regional Financial Research

关键词房地产金融症状监测风险预警 BP神经网络

分类号 F83 [经济管理—金融学]

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