摘要
电力电子技术诞生于上世纪九十年代,紧接着就发展成为一门新兴的科学技术。电力电子器件主要完成对电能的控制和转换,这是电力电子技术的核心思想。在这一思想的引领下,其在改造传统产业、发展高新技术等多种领域里发挥着举足轻重的作用。从另一方面来讲就使得电力电子电路在不同领域的各类设备中取得了广泛的应用。因此对于它的故障检测与诊断就显得尤为重要,其一旦出现故障,轻则设备停机造成经济损失,重则导致人员伤亡。为此文章设计一种基于核极限学习机的电力电子电路故障诊断的方法,对于电力电子电路出错率较高的问题,利用Simulink软件搭建故障仿真模型。采集不同故障下单周期固定采样点数据,将此数据利用小波包分解重构的方法提取能量作为特征,并将该特征作为极限学习机故障分类输入。但因电力电子电路具有较强的非线性,传统的极限学习机算法得不到较好的分类结果。因此课题引入核函数的思想,利用核极限学习机的方法对其进一步分类测试,经过调整参数可以得到较好的分类效果,从理论的角度说明了此方法的合理性。
出处
《科技创新与应用》
2017年第30期14-17,共4页
Technology Innovation and Application
