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储能技术在电力系统中的应用探讨
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摘要
电能在我们的日常生活中运用的越来越广泛,但是电能的利用对于我们来说却是需要面临不少挑战的。在整个电力系统中储能技术占据着非常重要的地位,这一技术能够让电网稳定的运行、让电能的质量得到提高,储能在智能电网的构建以及能源互联网上都得到了充分的应用。本文将通过对电力储能的种类进行介绍,对储能技术在电力系统的应用进行分析,并对储能技术的实践情况对其未来进行展望。
作者
沙舰
机构地区
国网湖南省电力公司经济技术研究院
出处
《低碳世界》
2017年第29期74-75,共2页
Low Carbon World
关键词
储能技术
电力系统
新能源
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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叶季蕾,薛金花,王伟,吴福保,杨波.
储能技术在电力系统中的应用现状与前景[J]
.中国电力,2014,47(3):1-5.
被引量:89
2
国家电网公司'电网新技术前景研究'项目咨询组,王松岑,来小康,程时杰.
大规模储能技术在电力系统中的应用前景分析[J]
.电力系统自动化,2013,37(1):3-8.
被引量:253
3
李松涛.
储能技术在电力系统中的应用[J]
.通信电源技术,2014,31(1):85-87.
被引量:6
4
耿晓超,朱全友,郭昊,段春明,崔寒松.
储能技术在电力系统中的应用[J]
.智能电网,2016,4(1):54-59.
被引量:13
5
张雪莉,刘其辉,李建宁,李赢.
储能技术的发展及其在电力系统中的应用[J]
.电气应用,2012,31(12):50-57.
被引量:28
6
唐西胜.
储能在电力系统中的作用与运营模式[J]
.电力建设,2016,37(8):2-7.
被引量:27
7
丛晶,宋坤,鲁海威,高晓峰,肖白.
新能源电力系统中的储能技术研究综述[J]
.电工电能新技术,2014,33(3):53-59.
被引量:83
二级参考文献
99
1
刘开俊.
风电并网对电网的影响分析及解决方案[J]
.中国电力,2012,45(9):7-10.
被引量:39
2
田军,朱永强,陈彩虹.
储能技术在分布式发电中的应用[J]
.电气技术,2010,11(8):28-32.
被引量:49
3
吴俊玲,吴畏,周双喜.
超导储能改善并网风电场稳定性的研究[J]
.电工电能新技术,2004,23(3):59-63.
被引量:61
4
沈国镠.
电力生产的革命——储能技术[J]
.电器工业,2004(9):34-36.
被引量:1
5
程时杰,文劲宇,孙海顺.
储能技术及其在现代电力系统中的应用[J]
.电气应用,2005,24(4):1-8.
被引量:132
6
刘素琴,黄可龙,刘又年,李林德,陈立泉.
储能钒液流电池研发热点及前景[J]
.电池,2005,35(5):356-359.
被引量:44
7
张步涵,曾杰,毛承雄,金玉洁,王云玲.
电池储能系统在改善并网风电场电能质量和稳定性中的应用[J]
.电网技术,2006,30(15):54-58.
被引量:227
8
严俊,赵立飞.
储能技术在分布式发电中的应用[J]
.华北电力技术,2006(10):16-19.
被引量:31
9
张步涵,王云玲,曾杰.
超级电容器储能技术及其应用[J]
.水电能源科学,2006,24(5):50-52.
被引量:62
10
迟永宁,刘燕华,王伟胜,陈默子,戴慧珠.
风电接入对电力系统的影响[J]
.电网技术,2007,31(3):77-81.
被引量:499
共引文献
452
1
倪经纬,李明佳.
基于微网负荷响应的全钒液流电池优化运行方法[J]
.全球能源互联网,2019,0(6):608-616.
被引量:1
2
Liangzhong YAO,Bo YANG,Hongfen CUI,Jun ZHUANG,Jilei YE,Jinhua XUE.
Challenges and progresses of energy storage technology and its application in power systems[J]
.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2016,4(4):519-528.
被引量:28
3
白皓,石岩,路亚东,李明奇,张清晨.
含水层压缩CO_(2)储能系统多因素共同作用下热回收效率分析[J]
.吉林建筑大学学报,2022,39(6):36-40.
4
屈星,李欣然,盛义发,肖金凤,文娟,邓攀.
面向广义负荷的电池储能系统等效建模研究[J]
.电网技术,2020,44(3):926-933.
被引量:9
5
史景坚,周文涛,张宁,陈桥,刘金涛,曹振博,陈懿,宋航,刘友波.
含储能系统的配电网电压调节深度强化学习算法[J]
.电力建设,2020,41(3):71-78.
被引量:9
6
张璐.
“双碳”目标对我国可再生能源立法的影响及其应对[J]
.北方法学,2022,16(2):16-26.
被引量:22
7
李建林,王剑波,葛乐,孟高军,袁晓冬,周京华.
电化学储能电站群在特高压交直流混联受端电网应用技术研究综述[J]
.高电压技术,2020,46(1):51-61.
被引量:26
8
冯明灿,邢洁,方陈,王承民,衣涛,谢宁.
储能电站接入配电网的可靠性评估[J]
.电网与清洁能源,2015,31(6):93-96.
被引量:10
9
刘润起,李大连.
今晚报社技术改造及发展[J]
.中国新闻科技,2000(1):8-9.
10
李超.
分析储能技术在电气工程领域中的应用与展望[J]
.大科技,2013(12):56-57.
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2
1
华敏,李响.
基于近邻刺激的改进粒子群优化算法[J]
.数学的实践与认识,2018,48(1):199-206.
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2
曹筱欧,王冬,周静,徐科,李超群,李忠文,李鹤鹏.
含储能及新能源发电的居民侧需求响应[J]
.信息与控制,2017,46(3):379-384.
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1
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尹渠凯.
基于改进粒子群的智能家庭能源和优化管理[J]
.电力系统装备,2018,0(6):201-202.
1
郁江远.
储能技术在光伏并网系统中的应用研究[J]
.通讯世界,2017,23(20):113-114.
被引量:6
2
朱新国,丁禾和,徐俊.
电网企业用电检查工作存在的问题及对策[J]
.丝路视野,2017,0(24):105-105.
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丘华敏.
5G时代物联网技术在电力系统中的应用[J]
.江苏科技信息,2017,0(32):49-50.
被引量:10
4
刘颖.
夯安全意识之基,筑电气梦想之塔[J]
.神州,2017,0(26):261-261.
5
陈建航.
电力自动化技术在电力系统的应用分析[J]
.自动化应用,2017(10):105-106.
被引量:4
6
发改委:未来十年储能产业将形成规模化发展[J]
.变频器世界,2017,0(10):22-22.
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李志远,郑志昆.
“互联网+”智慧能源发展趋势预测[J]
.中国新通信,2017,19(18):44-45.
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8
黄万宾.
浅谈电子电工技术在电力系统的应用[J]
.山东工业技术,2017(20):137-137.
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9
赵磊,梁建鑫.
电力调控自动化技术的实践应用探索[J]
.中国管理信息化,2017,20(20):44-45.
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杨杰.
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.设备管理与维修,2017(14):95-96.
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