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基于海量安全数据的专家分析系统的功能设计与实现

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摘要 本文提出一种基于海量安全数据的专家分析系统技术框架。该框架主要划分为数据处理引擎、数据管理引擎、专家分析引擎以及数据可视化引擎等关键技术。在此基础上,通过"采集、标准化、归约化、聚类、合并、关联"的层次化架构设计,充分关联海量异构数据、挖掘安全事件、感知安全态势。最后,以入侵攻击及流量两类日志的数据处理、规则分析及可视化分析、智能预警为例,结合典型功能模块阐述本系统的具体实现。
出处 《网络安全技术与应用》 2017年第10期44-45,共2页 Network Security Technology & Application
  • 相关文献

参考文献5

  • 1刘兰..网络安全事件管理关键技术研究[D].华中科技大学,2007:
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  • 3彭磊.规则引擎原理分析[J].福建电脑,2006,22(9):42-42. 被引量:15
  • 4杨茜越..网络安全态势分析系统中关联引擎的设计与实现[D].北京邮电大学,2015:
  • 5刘效武..基于多源融合的网络安全态势量化感知与评估[D].哈尔滨工程大学,2009:

共引文献14

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