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基于DBSCAN聚类算法的疏散星团NGC 188的3维运动学成员判定 被引量:2

Determining 3D Kinematical Members of the Open Cluster NGC 188 with the DBSCAN Clustering Algorithm
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摘要 利用疏散星团NGC 188所在天区的1046颗恒星样本的高精度3维(3D)运动学数据(自行和视向速度)测试了DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法的成员判定效果.为了避免自行和视向速度的单位不一致带来的影响,在数据预处理阶段将3个分量的数据统一标准化至[0,1]区间.利用第k个最近邻点距离方法分析了1046颗恒星样本在标准化无量纲3D速度空间的分布特征,再根据第k个最近邻点距离随k值的变化趋势确定了DBSCAN聚类算法的输入参数(Eps,MinPts),最后利用DBSCAN聚类算法分离出497颗3D运动学成员星.分析结果表明得到的3D运动学成员星是可靠的. In order to obtain clean cluster members in the three-dimensional (3D) velocity space (radial velocity and proper motion), we construct a standardized dimen- sionless 3D velocity space. We use the k-th nearest neighbor distance (kNND) method to estimate the input parameters of the DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) clustering algorithm based on the assumption that the kNNDs of cluster members slowly increase with increasing the k value. Finally, we use the DB- SCAN clustering algorithm to obtain 497 candidate members, which are very likely the cluster members.
作者 高新华 王超 顾晓清 徐守坤 GAO Xin-hua WANG Chao GU Xiao-qing XU Shou-kun(School of Information Science and Engineering, Changzhou University, Changzhou 213164)
出处 《天文学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期65-72,共8页 Acta Astronomica Sinica
基金 国家自然科学基金项目(11403004)资助
关键词 疏散星团和星协 个别 NGC 188 恒星 运动学与动力学 技术 视向速度 赫罗图与颜色-星等图 open clusters and associations: individual: NGC 188, stars: kinematics and dynamics, techniques: radial velocities, Hertzsprung-Russell (HR) and C-M diagrams
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