摘要
项目反应理论(Item response theory,IRT)是教育心理测量理论中发展较快的理论之一,称名反应模型是IRT中一个基本的项目反应模型.该文借助2015年de la Torre提出的一种参数估计方法—打折似然方法,将它与拟牛顿法中的BFGS方法结合对称名反应模型的参数进行估计.模拟研究表明:新的估计方法可有效地减少计算量.
Item response theory （IRT） has been widely used in educational and psycho- logical measurement. Nominal response model （NRM） is one of the IRT models. In this paper, we propose a new parameter estimation method discounted likelihood method （DLM）, in which a type of quasi-Newton methods, BFGS method, is used to estimate i- tem parameters. Simulation results indicate that the DLM is a less computationally de manding method and can fit the NRM well.
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第5期574-577,共4页
Journal of Central China Normal University：Natural Sciences
基金
数学天元青年基金项目(11626044)
长春师范大学自然科学基金项目(长春师范大学自科合字[2014]第002号)
关键词
称名反应模型
打折似然估计
拟牛顿法
BFGS方法
nominal response model
discounted likelihood estimate
quasi-Newton method
BFGS method
