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基于改进卷积神经网络的人脸检测算法探析
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摘要
本文提出了一种基于改进卷积神经网络的人脸检测算法,对传统卷积神经网络的结构进行了改进,同时利用图像的全局和局部特征来进行人脸检测。仿真实验表明,本文所提出的人脸检测算法取得了良好的检测效果。
作者
韩贵金
杨嘉宁
机构地区
西安邮电大学自动化学院
特艺(中国)科技有限公司
出处
《陕西教育(高教版)》
2017年第8期64-65,共2页
基金
西安市科技计划项目
项目名称:公路视频测速中的距离自动标定与测距关键技术研究
项目编号:CXY1701(5)
关键词
人脸检测
深度学习
卷积神经网络
局部特征
全局特征
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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陕西教育(高教版)
2017年 第8期
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