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基于BP神经网络的三相桥式全控整流电路的故障诊断 被引量:1

Fault Diagnosis of Three-phase Bridge Full-controlled Rectifier Circuit Based on BP Neural Network
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摘要 随着科技的发展,针对电子技术中的三相桥式全控整流电路中晶闸管容易出现的问题,提出了BP神经网络以解决故障的方法。为了验证此方法有效,利用Matlab软件来对三相桥式全控整流电路建立仿真模型。仿真试验可以得出BP神经网络进行训练的案例,进而得到所有类型的BP神经网络结构的故障。 With the development of science and technology, a BP neural network is proposed to solve the fault problem that the thyristor is prone to occur in the three-phase bridge full-control rectifier circuit in electronic technology. In order to verify the effectiveness of this method, Matlab software is used to establish simulation model of three-phase bridge full control rectifier circuit. The simulation experiments can be used to obtain BP neural network training cases, and then get all types of BP neural network structure failure.
作者 黄剑涛
机构地区 华南理工大学
出处 《价值工程》 2017年第30期218-219,共2页 Value Engineering
关键词 BP神经网络 三相桥式全空整流电路 MATLAB仿真 故障诊断 BP neural network three-phase bridge full-space rectifier circuit Matlab simulation fault diagnosis
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