摘要
国家政策或市场经济导向等变动会对整个上证指数产生影响,为了寻找上证指数变化规律,提出基于支持向量机的预测算法。算法首先利用数据挖掘技术在某网站上挖掘相关的上证价格数据,并取一部分上证数据作为支持向量机的训练指数样本,得到支持向量机的训练指数集,然后在训练指数集上利用支持向量机,从而得到上证指数分类的超平面指数函数以及相关的上证指数样本集,最后对所得的上证指数分3个模型进行预测研究,得到下一个开盘日的上证指数变动预测数据。实验结果表明,预测2天后的上证指数趋势只需要前3天的数据作为自变量输入即可,且所得预测值与实际数值的误差率较低。
出处
《软件导刊》
2017年第8期156-159,161,共5页
Software Guide
基金
国家自然科学基金项目(61662003)
广西财经学院数量经济学创新团队2014年开放性课题(2014CX08)
广西财经学院博士科研启动资金项目(BS201501)
2016年应用统计硕士专业学位点资助学术研究项目(2016TJQN12)
