摘要
推荐系统是对用户的历史行为进行挖掘,对用户兴趣信息进行建模,并对用户未来行为进行预测,从而建立用户和内容的关系,满足用户对商品的推荐需求的一种智能系统。通过对主要的推荐算法进行比较分析,提出一种基于用户行为的推荐算法,挖掘用户浏览阅读行为的关联规则,模拟实现了基于用户行为的智能推荐系统,提高了推荐算法的有效性。
出处
《软件导刊》
2017年第8期43-45,共3页
Software Guide
基金
广东省普通高校青年创新人才类项目(2015KQNCX198)
广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(粤教高函[2015]133号)
