摘要
研究一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络模型,在Dirichlet边界条件下,利用线性矩阵不等式理论,获得该系统的全局渐近稳定性判据;该判据依赖于扩散系数和扩散空间,与以往结果相比,所得结果保守性较少。仿真实例说明了本方法的有效性。
Based on linear matrix inequality theory, the global asymptotic stability for a class of generalized reaction-diffusion neural networks with mixed time-varying delays is investigated under Dirichlet boundary conditions. The obtained criteria depend on diffusion coefficient and diffusion space. The new results are less conservative than the existing ones. A numerical example is provided to show the efficien- cy of the proposed method.
出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2017年第3期279-285,共7页
Journal of Natural Science of Heilongjiang University
基金
国家自然科学基金资助项目(61305076)
军械工程学院基础创新研究基金资助项目(JCCX1601)
