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天津市商品房价格影响因素的实证研究——基于多元线性回归模型的分析被引量：4

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摘要本文针对天津市不同价位等级区域的商品房,运用多元线性回归模型对其价格的影响因素进行实证研究。从creis中指数据库、中国统计局及中经网数据库收集了2014-2016年的相关数据。采用SPSS软件进行了数据分析,通过构建模型,检验假设,确定了影响天津市商品房价格的主要因素。本文的研究将为政府宏观房价调控提供理论依据。

作者刘美芳刘维跃

机构地区天津城建大学经济与管理学院

出处《时代经贸》 2017年第16期84-87,共4页 TIMES OF ECONOMY & TRADE

关键词商品房价格实证研究多元线性回归模型

分类号 F424 [经济管理—产业经济]

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参考文献4

1宋川..关于我国商品房价格影响因素的理论与实证研究[D].西南财经大学,2012:
2范译文.商品房房价影响因素分析[J].中国集体经济,2013(19):25-26. 被引量：1
3牛雪贾,沐年国.基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例[J].科技和产业,2016,16(6):107-111. 被引量：8
4王晓英.我国商品房平均销售价格影响因素的回归分析[J].内蒙古大学学报（自然科学版）,2016,47(6):593-598. 被引量：4

二级参考文献14

1陈章喜,黄准.城市房价与失业率的关联性研究[J].南方人口,2010,25(5):1-6. 被引量：4
2李建伟.商品房销售价格大幅上涨的影响因素分析[J].中国发展观察,2006(6):35-36. 被引量：8
3XING-CHUN WEN, LING-YUN HE. Housing demand or money supply? a new Keynesian dynamic stochastic general equilibrium model on Chinas housing market fluctuations [J]. Physica A Statistical Mechanics Its Applications, 2015,432 : 257-- 268. 被引量：1
4. DIANA KASPAROVA, MICHAEL WHITE. The Respon- siveness of House Prices To Macroeconomic Forces[J]. In- ternational Journal of Housing Policy, 1999, 19 (4): 91 -- 112. 被引量：1
5DENNIS R CAPOZZA, PATRIC H HENDERSHOT, CHARLOTTE MACK. An anatomy of price dynamics in liq- uid markets; analysis and evidence from local housing mar- kets[J]. Real Estate Economies, 2004,32 : 1 -- 32. 被引量：1
6辜寄蓉,朱明仓,吴合镇.房产政策对房价地价影响力度分析--以重庆市为例[J].统计与决策,2009,25(5):102-104. 被引量：3
7张琳,杨杰,房勤英.浅谈当前房价过高形势下房地产调控政策[J].当代经济,2010,27(12):10-11. 被引量：2
8栗亮.货币供应量对房价影响的分析[J].价格月刊,2011(1):12-16. 被引量：11
9李勇,王有贵.基于状态空间模型的中国房价变动的影响因素研究[J].南方经济,2011,40(2):38-45. 被引量：31
10高广阔,王永冲,郝丛玲.上海住宅价格决策模型——基于因子及偏最小二乘回归分析[J].上海经济研究,2012,24(9):67-74. 被引量：3

共引文献10

1郭晶莉.兰州市房地产价格影响因素分析[J].质量与市场,2022(6):196-198.
2刘中正.基于VAR模型的西安市商品房空置影响因素探析[J].西部大开发（土地开发工程研究）,2019,0(11):15-21. 被引量：4
3郝奕博,王志轩,杜常青,钱晶.中部地区典型城市房价动力机制探析[J].经济师,2017(6):284-286.
4程凯,何利.我国房地产价格的影响因素研究——基于2006—2016年全国房地产数据的分析[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版）,2017,14(10):26-29. 被引量：1
5薄鑫,孙英隽.西安市商品房房价影响因素的实证研究——基于多元线性回归模型分析[J].农场经济管理,2018(5):38-41. 被引量：4
6李卓航,秦书凝.上海市房价与职工平均工资、个人住房贷款余额的实证关系研究[J].当代经济,2018,35(19):146-148.
7张梦,施同兵.基于VAR模型对房地产价格影响因素的实证研究[J].中国集体经济,2020(5):83-85. 被引量：4
8王玲,刘平清,王梅,张小敏,秦裕蕾.基于VAR模型对贵州省房价影响因素分析[J].电脑知识与技术,2022,18(2):122-125. 被引量：2
9肖文.商品房价格影响因素的综合分析——基于VAR模型[J].价值工程,2019,38(7):33-36.
10马旭.基于VAR模型的商品房销售价格对我国商品房销售额影响的动态效应研究[J].时代金融,2019,0(6):123-125.

同被引文献18

1马井静,周浩,李静.我国居民住房负担能力实证研究——以安徽省为例[J].经济体制改革,2010(1):158-161. 被引量：5
2邝文竹,刘琳.南宁市二手房价格影响因素分析及房价走势的预测[J].广西科学院学报,2012,28(2):110-112. 被引量：2
3仲小瑾.基于多元线性回归分析法的房地产价格评估[J].商业时代,2014(36):133-134. 被引量：6
4贾德铮,张恩阳.基于房屋特征模型的房价影响因素研究[J].企业技术开发,2016,35(2):78-80. 被引量：2
5缪格,李英冰,袁菲.基于多元回归法的武汉市二手房价格影响因素研究[J].城市勘测,2017(1):33-38. 被引量：15
6陈杰,胡启洲,诸云.兼顾主客观因素的高速公路交通安全综合评价模型[J].中国安全科学学报,2017,27(5):36-40. 被引量：10
7梁心雨,郭彤,孟祥海.基于三角模糊数权重算法的宏观交通安全评价方法[J].交通信息与安全,2017,35(4):20-28. 被引量：10
8李祚泳,汪嘉杨,徐源蔚.基于规范变换与误差修正的回归支持向量机的环境系统预测[J].环境科学学报,2018,38(3):1235-1244. 被引量：5
9孙秋霞,孙一心.基于云物元模型的城市道路交通安全评价[J].公路,2018,63(6):187-192. 被引量：16
10陈林锋,杨伟杰,徐晓伦,郝秀兰.基于多元线性回归的城市商品房价格预测[J].电脑知识与技术,2018,14(5Z):266-268. 被引量：5

引证文献4

1祝瑾,熊杨.多方机制下二手房市场价格影响因素与发展趋势研究——基于成都市二手房市场交易数据[J].大众投资指南,2020,0(1):241-242.
2张砚博.基于多元线性回归分析的西安市房价预测分析[J].西部皮革,2020,42(10):71-71. 被引量：7
3韩善剑,钟小明,周娟.公路项目安全性评价费用测算方法研究[J].交通运输研究,2020,6(3):99-106.
4徐际红,吴翔华,董鑫哲.新建商品房市场分析及价格预测——以安徽省芜湖市为例[J].房地产世界,2022(23):10-14.

二级引证文献7

1孟盈竹,孙胜男.基于ARIMA时间序列模型的房地产价格预测——以沈阳市为例[J].内江科技,2021,42(5):65-65. 被引量：2
2韩会宾,蓝海燕.基于灰色关联度的商品房价格影响因素分析——以锦州市为例[J].辽宁工业大学学报（社会科学版）,2020,22(6):20-23. 被引量：3
3黎恒,柯圆圆,刘静,郑悦颜.基于多元线性回归模型的武汉市房价预测分析[J].科学大众（科技创新）,2021(1):279-280.
4刘令,李宇航,顾博翔,林琦凯,刘阳,龚浩,石桦,马丽君.基于回归分析理论的绿色城镇公共建筑耗能研究[J].中国科技投资,2021(21):181-182.
5马清杰,常缨,张小伟,刘明丽.基于趋势拟合模型的承德市献血人群血清学检测量预测[J].河北医药,2022,44(23):3663-3666.
6徐际红,吴翔华,董鑫哲.新建商品房市场分析及价格预测——以安徽省芜湖市为例[J].房地产世界,2022(23):10-14.
7江雨燕,刘昊.基于Pearson系数和萤火虫算法优化BP神经网络的住宅价格预测模型[J].南阳理工学院学报,2023,15(2):1-6. 被引量：1

1解决农副产品涨价要城乡一体化考虑[J].领导决策信息,2007(21):22-22.
2文章,饶军,周德平.加大调控力度启动农村市场[J].四川物价,2003(3):12-13.
3一季度土地市场平稳高溢价地减少[J].房地产导刊,2017,0(5):13-13.
4林培樟,陈敏深.广东农村固定资产投资影响因素分析[J].广东农业科学,2005,32(4):105-108.
5于维洋,闫晓静.河北省碳排放强度影响因素研究[J].企业经济,2013,32(2):16-19. 被引量：4
6王先春.买卖法则之卖出法则(十二):反弹至0.5或0.618价位卖出法(2)[J].股市动态分析,2017,0(19):61-61.
7夏晨,张超群,王立群,郭轲.土地转出行为对农户收入差距的影响——基于山东省潍坊市调研数据[J].江苏农业科学,2017,45(11):264-268. 被引量：2
8石磊,刘海.基于BIM的项目成本管理浅析[J].知识经济,2017(12):78-80. 被引量：1
9徐高阳.“向死而生”的君乐宝[J].中国民商,2017,0(6):58-61.
10李欣芮,周蜜,段昱,李鑫宇.世界煤炭储量预测及研究[J].科技创新导报,2017,14(11):37-39. 被引量：2

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