摘要
2017年3月6日，澳大利亚阿德莱德大学计算机科学学院沈春华教授来校进行学术交流访问，并作了题为“Deep Learning for Dense Per—Pixel Prediction and Vision—to—Language Problems”的学术报告．沈春华教授介绍了他们结合深度学习和图模型（如条件随机场）的深度结构化方法在逐像素分割问题上取得的成果，并进一步展示了如何在单一图像上改善深度估计结果以及在深层结构学习背景下如何利用上下文信息进行语义分割．
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期150-150,共1页
Journal of Xidian University
