基于ADHDP的ARMA模型及其在矿石价格预测中的应用

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摘要结合执行依赖启发式动态规划(ADHDP)提出一种自适应的自回归滑动平均法(ARMA)。介绍ADHDP的网络拓扑结构,并分析每个模块中网络权重的迭代公式推导过程,以及算法的训练流程。阐述对中国矿石价格指数进行预测实验的过程。

作者朱长江洪大华张雷徐聪

机构地区鞍钢集团矿业公司北京科技大学自动化学院

出处《自动化应用》 2017年第3期16-21,共6页 Automation Application

关键词 ADHDP ARMA 自适应预测中国矿石价格指数

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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