摘要
负荷预测在电力生产中具有重要地位,传统的预测方法多采用点预测的形式,难以把握实际用电量的不确定因素,区间预测方法因此受到重视。比例系数法是一种通过历史点预测数据确定最优比例系数来构建预测区间的方法,但应用时容易产生负荷绝对值越大,预测区间越宽的现象。对比例系数法加以改进,并通过粒子群算法搜索最优系数,同时应用集成技术提高了预测的稳定性。预测结果表明,该方法能构建高质量的预测区间。
This paper improves the scalar method and searches the optimum scalars using particle swarm optimization. Meanwhile the ensemble technique is introduced to achieve better stability performance.The simulation results demonstrate the forecast accuracy of the proposed method.
出处
《工业控制计算机》
2017年第4期130-131,共2页
Industrial Control Computer
关键词
负荷预测
区间预测
比例系数法
粒子群算法
集成技术
load forecasting,interval prediction,scalar method,particle swarm optimization,ensemble technique
