摘要
目的采用BP神经网络构建脑血管疾病院内感染预测模型,对患者发生院内感染的风险作出评判,加强脑血管疾病院内感染防控管理。方法收集整理桂林市中医医院2014年脑病科892例患者院内感染数据,采用主成分分析法选取具有代表性的指标并予以赋值,依指标集构建基于BP神经网络的脑血管疾病院内感染风险评估模型,通过一定数量样本的训练和测试,以检验模型可靠性和准确性。结果选取200例患者作为样本对神经网络进行测试,未发生院内感染病例预测准确174例,准确率89.2%;发生院内感染病例预测准确5例,准确率100%。结论 BP神经网络风险评估模型对预防脑血管疾病院内感染有着积极的意义,可较好的提前预测院内感染发生风险,为感染防控提供有效的依据。
出处
《重庆医学》
CAS
北大核心
2017年第12期1691-1693,共3页
Chongqing medicine
