基于全局和局部搜索的物体分割算法

下载PDF

导出

摘要我们提出一个从超像素组来生成对象分割的建议。我们的目标是对图像中的所有对象准确分割。我们的方法在超像素集结合了全局和局部搜索。局部搜索通过贪婪地合并相邻超像素去建立一个自底向上的分层次分割。通过分层得到的区域直接提供了我们区域建议的一部分。全局搜索通过从层次结构中间层获得的超像素组上采用图割法生成建议的另一部分。实验结果表明,我们提出的分割建议在准确性和消耗上都有很大的改进。

作者崔盼盼

机构地区山东科技大学

出处《科技风》 2017年第7期29-29,共1页

关键词超像素组局部搜索全局搜索物体分割

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

1向峥嵘,刘松青.基于LS-SVM的稀土萃取组分含量软测量[J].中国稀土学报,2009,27(1):132-136. 被引量：7
2孙宝华,杨辉,孟莎莎.广义预测控制算法在稀土萃取过程中的应用[J].有色冶金设计与研究,2011,32(4):75-78. 被引量：1
3张成兴.时变压缩因子粒子群算法[J].计算机工程与应用,2015,51(23):59-64. 被引量：12
4陈金山,韦岗.遗传+模糊C-均值混合聚类算法[J].电子与信息学报,2002,24(2):210-215. 被引量：23
5施荣华.一种基于因素组的分类算法[J].长沙铁道学院学报,1994,12(3):39-42. 被引量：1
6张成,徐涛,郑连伟.一种新的基于进化策略的多目标优化算法[J].控制工程,2007,14(6):594-596. 被引量：2
7钱洁,郑建国.引入逆学习的量子自适应禁忌搜索算法[J].电子学报,2013,41(6):1069-1075. 被引量：6
8刘政林,肖建平,邹雪城,郭旭.基于边缘的实时图像缩放算法研究[J].中国图象图形学报,2008,13(2):225-229. 被引量：24
9秦振涛,杨武年,杨茹,潘佩芬,邓琮.基于结构性字典学习的高光谱遥感图像分类[J].西南交通大学学报,2015,50(2):336-341. 被引量：1
10杨欣荣,袁湘,郭毅.基于微分算子的边缘检测法在基因芯片图像识别中的应用[J].数学理论与应用,2005,25(1):99-102.

科技风

2017年第7期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于全局和局部搜索的物体分割算法

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史