期刊文献+

基于大数据分析的重点学科文献需求与资源建设研究 被引量:2

Research on document demand and resources construction of key discipline based on big data analysis
下载PDF
导出
摘要 数字图书馆、智慧图书馆建设正在使数据沿着"摩尔定律"飞速增长。大数据理论与思维已融入图书馆工作的方方面面。运用大数据思维对黑龙江工程学院测绘工程学院教师论文的引文进行统计分析,探索重点学科文献需求特点,针对用户需求,提出重点学科文献资源建设策略。研究结果对重点学科资源建设,以及其他馆藏资源建设具有借鉴性。 The construction of digital library and smart library is making the data grow rapidly by Moore's law. Big data theory and thinking have been integrated into all aspects of library work. This paper makes a statistical analysis of the teachers' papers of College of Surveying and Mapping Engineering in Heilongjiang Institute of Technology by using big data thinking, explores the literature demand characteristics of key subjects, and puts forward a strategy of the construction of the document resources according to the demands of users. The research result can be used for a reference in the construction of key disciplines and other resources.
作者 陈德云 朴雨美 CHEN Deyun PIAO Yumei(Library, Heilongjiang Institute of Technology, Harbin 150050 ,China Harbin Municipal Library, Harbin 150086 ,China)
出处 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2017年第1期76-80,共5页 Journal of Heilongjiang Institute of Technology
关键词 大数据 高校图书馆 重点学科 文献需求 文献资源建设 big data university library key discipline document demand document resource construction
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献56

共引文献345

同被引文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部