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2017年将迎来“人工智能应用元年”
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摘要
人工智能相关技术在中国得到快速发展,语音识别、视觉识别、机器学习等技术相继走出实验室,以各种形式进入人们的生活。今年,人工智能首次被写入政府工作报告,成为近段时间科技界提及频率最高的词汇。
作者
叶纯青
机构地区
《金融科技时代》编辑部
出处
《金融科技时代》
2017年第4期84-84,共1页
FinTech Time
关键词
人工智能
应用
语音识别
视觉识别
机器学习
政府工作
实验室
技术
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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1
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15
同被引文献
11
1
李冬辉,李晟.
基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断[J]
.传感器与微系统,2007,26(4):54-57.
被引量:4
2
杨云雨,杜志敏,晋欣桥.
基于小波神经网络方法的空调系统传感器漂移故障诊断[J]
.能源技术,2008,29(1):27-30.
被引量:7
3
朱群雄,孙锋.
RNN神经网络的应用研究[J]
.北京化工大学学报(自然科学版),1998,25(1):86-90.
被引量:17
4
谷立静,周伏秋,孟辉.
我国数据中心能耗及能效水平研究[J]
.中国能源,2010,32(11):42-45.
被引量:110
5
韩琦,魏东,曹勇.
暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展[J]
.暖通空调,2014,44(3):105-112.
被引量:36
6
冯升波,高麟鹏,周伏秋.
我国数据中心节能现状和面临的挑战分析[J]
.中国能源,2015,37(11):23-26.
被引量:34
7
王世强,姜子炎,邢建春,代允闯,杨启亮.
空调系统传感器故障检测的无中心算法[J]
.制冷学报,2016,37(2):30-37.
被引量:13
8
房汉鸣,李建伟,贺健,吴宇恒.
空调系统传感器故障诊断研究进展[J]
.洁净与空调技术,2017(1):90-94.
被引量:3
9
陈伟,陈锦雄,江永全,宋冬利,张闻东.
基于RS-LSTM的滚动轴承故障识别[J]
.中国科技论文,2018,13(10):1134-1141.
被引量:33
10
晋欣桥,李晓锋,任海刚.
基于统计数学的传感器故障诊断方法[J]
.暖通空调,2004,34(4):89-92.
被引量:2
引证文献
1
1
王路瑶,吴斌,杜志敏,晋欣桥.
基于长短期记忆神经网络的数据中心空调系统传感器故障诊断[J]
.化工学报,2018,69(A02):252-259.
被引量:15
二级引证文献
15
1
李勇伟,郑庆华,孙艳军,杨蕊.
数据中心高压冷水机组定性故障诊断模型构建[J]
.制冷与空调(四川),2020,34(1):53-56.
被引量:1
2
于仙毅,巫江虹,高云辉.
基于主成分分析与支持向量机的热泵系统制冷剂泄漏识别研究[J]
.化工学报,2020,71(7):3151-3164.
被引量:6
3
田宇,高强,李栋,毛泽民,李智,田禾.
测距传感器性能评估与故障诊断方法研究[J]
.电子测量与仪器学报,2020,32(10):172-178.
被引量:7
4
高林娥.
基于神经网络的数据中心故障预测方法研究[J]
.智能计算机与应用,2020,10(5):278-279.
被引量:1
5
宋海川,顾明伟,张弘韬,董小林.
长短期记忆神经网络用于空调系统故障时间序列分析[J]
.制冷技术,2020,40(6):24-30.
被引量:5
6
张敬川,田慧欣.
基于LSTM-DAE的化工故障诊断方法研究[J]
.北京化工大学学报(自然科学版),2021,48(2):108-116.
被引量:8
7
余琼芳,路文浩,杨艺.
基于深度长短时记忆网络的多支路串联故障电弧检测方法[J]
.计算机应用,2021,41(S01):321-326.
被引量:10
8
张帅,叶琳,丁之劼,茅一峰,陈志杰,晋欣桥,杜志敏.
基于平行粒子群优化-反向传播神经网络模型的空调系统故障诊断方法[J]
.制冷技术,2021,41(4):13-19.
被引量:1
9
孙伟峰,李威桦,王健,李宜君,张德志,戴永寿.
基于C#与Python混合编程的钻井溢漏风险智能识别平台[J]
.实验技术与管理,2021,38(11):166-172.
被引量:6
10
李冬辉,赵墨刊,高龙.
基于CNN-GRU的冷水机组传感器偏差故障诊断方法[J]
.湖南大学学报(自然科学版),2022,49(2):74-82.
被引量:6
1
数据[J]
.信息化建设,2015,0(4):8-9.
2
梁欢.
互联网金融知多少[J]
.信息方略,2014(4):48-48.
3
胡守仁.
面向人工智能应用的计算机系统结构[J]
.计算机研究与发展,1991,28(9):7-15.
4
茆鸣.
人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]
.电子技术与软件工程,2016(9):255-256.
被引量:63
5
罗雅凌.
浅谈人工智能在教育中的应用[J]
.亚太教育,2015,0(29):207-207.
被引量:6
6
卷首语[J]
.电子政务,2016(1).
7
柏林.
冲上云端 “互联网+”重新定义云安防[J]
.中国公共安全,2015,0(11):39-41.
被引量:2
8
宋峰霖.
设计的互联网思维[J]
.智能制造,2016(2):31-33.
9
许高峰.
移动的大终端——互联网+汽车,真的到了[J]
.信息化建设,2015,0(4):42-45.
10
孙刚.
物联网:距离我们有多远?[J]
.安徽科技,2010(4):54-56.
金融科技时代
2017年 第4期
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