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数据的视觉映射在微课程平台中的应用研究

Research on the Application of Visual Mapping of Data in Micro Course Platform
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摘要 体验具有本体性、个体性、自主性、情感性、亲历性、生成性、整体性等特点。本文从教学过程的本质、课程内容、目标取向、师生关系等方面阐述了体验教学的基本特征;通过审理现有教学理论中的主要问题以及探寻体验教学与素质教育、创新教育的关系,说明体验教学研究的理论与现实意义。数据的视觉映射则是体验式教学平台的重要因素,处理好数据的视觉映射可以提高微课程平台的使用性。 The experience has the characteristics like noumenon, individuality, autonomy, emotion, experience, and integrity. The paper expounds the characteristics of the experience teaching from different aspects, including the essence of teaching process, curriculum content, goal orientation, teacher-student relationship. Through a review of the main existing problems in teaching theory and an exploration of the relationship between experiential teaching and innovation quality education, the paper illustrates the theoretical and practical significance of the research of experi- ence teaching. Visual mapping data is an important factor for the experiential teaching platform, which can improve the usability of micro course platform.
作者 毕红棋
出处 《科技广场》 2017年第1期52-55,共4页 Science Mosaic
基金 南昌师范高等专科学校校级课题"微课程精品资源库的设计与实现"
关键词 视觉映射 微课 平台 Visual Mapping Micro Course Platform
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参考文献8

二级参考文献42

  • 1金斌,薛质.单点登录机制的设计与应用[J].电信快报(网络与通信),2007(6):19-22. 被引量:4
  • 2..汉语分词系统[EB/OL]..http://www.ictclas.org/.,,[2010-09-20].. 被引量:3
  • 3MaryMeeker.《2014互联网趋势》,http://www.36kr.com/p/212449htmI. 被引量:1
  • 4报告下载地址:http://wwwcnnic.netcn/hlwfzyj/hlwxzbg/D. 被引量:1
  • 5[美]罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔:《即将到来的场景时代》第11、78、15页,北京联合出版公司2014年版. 被引量:1
  • 6报告下载地址:http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/ydhlwbg/201408/t20140826_47880.htm. 被引量:1
  • 7《英特尔通过物联网和大数据实现个性化购物》,http://smb.yesky.com/118/35777618.shtml. 被引量:1
  • 8Heath T, Bizer C. Linked data:Evolving the Web into a global data space [ J ]. Synthesis Lectures on the Semantic Web Theory & Technology, 2011,1 ( 1 ) : 1 - 136. 被引量:1
  • 9Curry E, O' Donnell J, Corry E, et al. Linking building data in the cloud: Integrating cross-domain building data using Linked Da- ta[ J ]. Advanced Engineering Informatics, 2013, 27 ( 2 ) : 206 -219. 被引量:1
  • 10Begelman G, Keller P, Smadja F. Automated tag clustering: Im- proving search and exploration in the tag space [ C ]//Proceedings of the Collaborative Web Tagging Workshop at WWW ' 06. Edin- burgh ,2006 : 15 - 33. 被引量:1

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