试析大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用被引量：6

下载PDF

导出

摘要统计显示,一个设计寿命20年的风电机组,其运维费用占到风电机组总收入的10%~15%,而在一些恶劣环境(如海上)中工作的风电机组,其运维费用高达风电机组总收入的25%,因此通过运行状态监测评估来降低风电机组的运维费用具有十分重要的现实意义。SCADA系统等为风电机组提供了丰富的环境参数、并网参数及故障记录,鉴于此,利用大数据分析技术来有效消除以往评估方法缺乏有效数据的不足,并充分挖掘大数据中的有效信息,这为突破风电机组运行状态监测评估的瓶颈带来了全新的技术手段。

作者李景波

机构地区深圳市能源环保有限公司

出处《机电信息》 2017年第9期67-68,共2页

关键词大数据技术风电机组运行状态监测评估

分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

参考文献3

1张少敏,毛冬,王保义.大数据处理技术在风电机组齿轮箱故障诊断与预警中的应用[J].电力系统自动化,2016,40(14):129-134. 被引量：64
2梅华威..间歇性能源大数据处理与能量管理技术研究[D].华北电力大学,2015:
3丛智慧.基于云平台大数据技术的风电集控系统的设计与应用[J].内蒙古科技与经济,2016(19):61-63. 被引量：9

二级参考文献21

1叶剑斌,左剑飞,黄小鉥.风电场群远程集中SCADA系统设计[J].电力系统自动化,2010,34(23):97-101. 被引量：25
2安学利,赵明浩,蒋东翔,李少华.基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断[J].电网技术,2011,35(4):117-122. 被引量：47
3陈丙文,肖立家,宋艳君.风电场群远程集中监控系统设计探讨[J].山东电力技术,2011,38(3):23-25. 被引量：12
4曲朝阳,朱莉,张士林.基于Hadoop的广域测量系统数据处理[J].电力系统自动化,2013,37(4):92-97. 被引量：56
5刘彬.风电场中央监控及远程监测系统的研究与设计[J].广西电力,2013,36(1):87-90. 被引量：3
6梁颖,方瑞明.基于SCADA和支持向量回归的风电机组状态在线评估方法[J].电力系统自动化,2013,37(14):7-12. 被引量：64
7张明杰,丛智慧.风电场智能化远程监控管理系统设计与应用[J].内蒙古电力技术,2013,31(4):71-75. 被引量：10
8金红,崔志光,单银忠.风电场远程监控系统的设计与应用[J].河北电力技术,2013,32(6):23-25. 被引量：6
9徐龙博,李煜东,汪少勇,杨莉.海上风电场数字化发展设想[J].电力系统自动化,2014,38(3):189-193. 被引量：20
10孙大为,张广艳,郑纬民.大数据流式计算:关键技术及系统实例[J].软件学报,2014,25(4):839-862. 被引量：313

共引文献71

1王鹏,尚浩.任务机风机不工作故障分析[J].中国新技术新产品,2019,0(24):42-43.
2欧卫安.刑事辩护制度的文化视野[J].中国刑事法杂志,2000(1):67-84. 被引量：20
3赵洪山,闫西慧,王桂兰,尹相龙.应用深度自编码网络和XGBoost的风电机组发电机故障诊断[J].电力系统自动化,2019,43(1):81-86. 被引量：61
4孙鹤旭,孙泽贤,林涛.数据挖掘技术在风电机组故障诊断中的应用[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2016,35(4):81-85. 被引量：9
5张洪文.基于云计算的大数据技术[J].电子技术与软件工程,2017(10):174-174. 被引量：1
6黄大荣,陈长沙,孙国玺,赵玲.电力变压器故障的客观熵权识别及诊断方法[J].电力系统自动化,2017,41(12):206-211. 被引量：36
7肖凯,刘鹏,车建峰,刘镇京.基于电力大数据平台的海量风电数据处理架构与应用研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(7):13-19. 被引量：16
8陈统钱.基于多元状态估计技术建模的引风机早期诊断研究[J].浙江电力,2017,36(8):49-53. 被引量：3
9刘辉海,赵星宇,赵洪山,宋鹏,邓春.基于深度自编码网络模型的风电机组齿轮箱故障检测[J].电工技术学报,2017,32(17):156-163. 被引量：49
10范强,文贤馗,林呈辉,潘华,张建侠.大数据技术在风电领域应用研究[J].电力大数据,2017,20(9):55-58. 被引量：10

同被引文献33

1欧阳本红,刘丽兵,江裕熬,高乃奎.发电机定子绝缘剩余寿命评估参量的选择[J].高电压技术,2005,31(1):30-32. 被引量：9
2杨臣.高压电机定子绕组绝缘状态及预期寿命分析程序——LEAP[J].机电信息,2009(36):148-148. 被引量：1
3王鑫,魏尚武,冯翠萍.电机绝缘检测试验的分析与探讨[J].机车电传动,2010(2):54-57. 被引量：13
4陈志刚,林令知,王雷鸣.定子槽耦合器法在发电机局部放电监测中的应用[J].华电技术,2010,32(12):4-6. 被引量：3
5Dong—Silk,Kang［韩］（等）,徐远泽（译）,关玉薇（校）.高压旋转电机新型局部放电定位传感器[J].国外大电机,2011(4):33-39. 被引量：1
6郭晓晶,何倩,张冬梅,许金芳,贺佳.综合运用主客观方法确定科技评价指标权重[J].科技管理研究,2012,32(20):64-67. 被引量：77
7郝艳捧,王国利,闫波,贾志东,谢恒堃.超声法检测发电机定子线棒绝缘缺陷[J].高电压技术,2000,26(6):10-17. 被引量：3
8桂罗敏.基于麦肯锡核心概念的国内图书馆大数据技术研究状态量化描述[J].图书馆界,2014(4):57-60. 被引量：5
9陈琳,谢学飞.基于MATLAB的汽车电子元件可靠性数据处理[J].轻型汽车技术,2015,0(4):65-67. 被引量：1
10方文杰.基于大数据技术下的金融监管信息系统建设研究[J].信息与电脑,2015,0(8):12-13. 被引量：4

引证文献6

1马勇,韩斌,周国栋.风力发电机绝缘状态评估模型[J].大电机技术,2019,0(6):7-12. 被引量：3
2王丽敏.风力发电机变流器故障的分析与改进[J].机械制造,2020,58(4):104-108. 被引量：4
3王丽敏.可靠性数据分析应用研究[J].机械制造,2020,58(7):39-41.
4代兵.大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用研究[J].电力系统装备,2020(16):104-105.
5田勇.大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用[J].移动信息,2023,45(6):354-356.
6杨可乙,杨可要.基于大数据技术的量化交易策略及金融监管研究[J].时代金融,2018(30):210-211. 被引量：1

二级引证文献8

1魏平.金融市场量化交易策略与风险探讨[J].现代营销（下）,2020(1):37-38. 被引量：1
2雷平振,樊洁心,刘冠芳,李斌寅,牛玉龙.变频牵引电机定子绕组绝缘老化特性研究[J].电机与控制应用,2020,47(6):33-37. 被引量：6
3王丽敏.可靠性数据分析应用研究[J].机械制造,2020,58(7):39-41.
4张大勇.铁路交流牵引电机故障诊断技术研究及应用[J].中国铁路,2021(5):1-11. 被引量：10
5王海洋.风力发电机组故障处理与运维措施[J].电力系统装备,2021(10):108-109.
6段世鹏.风力发电机绝缘失效原因分析及改进策略探究[J].科学大众（科技创新）,2021(9):237-238.
7王馥华,姚凯,陆轶.风力发电机转子绕组匝间短路故障相诊断方法[J].机械制造,2021,59(10):15-16. 被引量：1
8李术林,夏静,胡道雄,胡葆福,刘振清.某大型永磁直驱风力发电机低挥发份型绝缘系统开发及评估[J].大电机技术,2024(4):69-80.

1汤建华,徐修祝.基于Pro/Mechanica的称重传感器弹性体疲劳分析[J].衡器,2016,45(10):17-21.
2冯磊.融合基础架构创造UNIX新经济模式[J].信息方略,2011(3):23-23.
3Infoblox彰显DDI市场地位[J].金融电子化,2014,0(7):96-96.
4刘英,李清辉,成书军,赵卫明,韩辛酉,刘洋洋.基于油气生产物联网的无线传感器网络设备互连互通测试平台设计及实现[J].信息系统工程,2015,28(5):26-28. 被引量：3
5杜春玲,范修斌.CFL认证体制及其在区块链中的应用[J].信息安全研究,2017,3(3):220-226. 被引量：4
6Peter Laackmann,Marcus Janke.非接触智能卡安全分析[J].金卡工程,2007,11(10):74-75.
7陈宜元.遥瞰九州感知大地——资源一号卫星成功在轨运行3周年[J].中国国情国力,2003(1):35-37.
8“融合”虚拟储存在惠普落地[J].科技信息（石油与装备）,2010(3):76-77.
9本刊编辑部.节能、减排、高效的数据中心[J].华南金融电脑,2008,16(10):1-1.
10石薇.心雷设计:我们一直在探索[J].设计,2011,24(6):91-94.

机电信息

2017年第9期

浏览历史

内容加载中请稍等...

试析大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用被引量：6

参考文献3

二级参考文献21

共引文献71

同被引文献33

引证文献6

二级引证文献8

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

试析大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用 被引量：6

参考文献3

二级参考文献21

共引文献71

同被引文献33

引证文献6

二级引证文献8

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

试析大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用被引量：6