摘要
【目的】提出一种具有语义发现功能的移动视觉搜索方法,实现数字图书馆视觉资源内容和语义信息的全搜索。【方法】采用BIBFRAME、关联数据和图像处理技术获取视觉资源的语义信息和特征信息,通过关联数据对特征信息和语义信息进行关联,实现移动视觉搜索和语义搜索的融合。【结果】实验结果表明,系统较好地实现了对视觉资源内容和语义的搜索,弥补了传统移动视觉搜索在语义方面的不足。【局限】系统在检索效率上还存在不足,特征处理算法和SPARQL检索过程还需要进一步优化。【结论】本文提出的移动视觉搜索系统能够较好地实现视觉资源内容和语义的关联与搜索,为数字图书馆语义信息发掘和服务模式创新提供了一种新的方式。
[Objective] This paper proposes a new method for the mobile visual search, which retrieves the visual and semantic information from the digital library simultaneously. [Methods] First, we used the BIBFRAME, linked data and image processing techniques to extract the semantic and characteristics information from the visual resources. Second, we combined the visual and semantic search with the help of linked data. [Results] The proposed method improved the performance of visual and semantic information retrieval. [Limitations] The system efficiency, the algorithm for feature identification, and the SPARQL retrieval procedure needed to be optimized. [Conclusions] The proposed method could successfully search visual and semantic information, which might create more innovative services for the digital library.
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
2017年第1期81-90,共10页
Data Analysis and Knowledge Discovery
基金
国家社会科学基金重大项目"面向大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及应用研究"(项目编号:15ZDB126)
江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目"基于关联数据的数字图书馆移动视觉资源组织与搜索研究"(项目编号:KYZZ16_0034)的研究成果之一
