摘要
基于Griliches-Jaffe知识生产函数,运用2001—2013年中国31个省域的面板数据构建混合回归模型,研究创新环境、创新投入和创新效率等因素对人才、资金和技术三类可流动性创新要素在区域间流动的影响方向和影响力度,并在此基础上引入时间虚拟变量,进一步分析各因素对创新要素流动的影响在时间维度上是否存在显著差异。
Based on the Knowledge Production Function of Griliehes and Jaffe, this paper used China＇s 31 provineial panel data from 2001 to 2013 and built Mixed Regression Model, to analyze the influences of innovation milieu, innovation input and innovation efficiency on three types of flowing innovation elements. On the basis of above research, considering time virtual variable, this paper further explored the differences of innovative elements flowing among different time dimension.
出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第2期114-120,共7页
Forum on Science and Technology in China
基金
教育部人文社会科学研究项目(13YJC630030)
国家自然科学基金项目(71303073)
安徽省教育厅人文社会科学基地重点项目(SK2013A147
SK2014A075)
安徽省哲学社会科学重点项目(AHSKZ2015D17)
关键词
创新要素
要素流动
影响因素
面板数据
Innovation elements
Elements fluxion
Influencing factors
Panel data
