摘要
对竞速运动员有氧训练过程中的心肺功能进行准确检测,可以制定科学合理的有氧运动策略。通过有氧训练对竞速运动员心肺功能的影响最优关系函数,建立心肺功能检测模型,传统的关系模型分析方法只能单纯通过采集竞速运动员在有氧训练过程中的心肺功能指标,进行心肺功能分析,不能对有氧训练与竞速运动员心肺功能的影响进行建模,降低了竞速运动员有氧训练中心肺功能检测的准确性。提出一种新的竞速运动员有氧训练心肺功能检测方法,通过统计竞速运动员在不同的有氧训练阶段中心肺耐受时间、耐受负荷、肺部通气量和摄氧量的变化情况,采用粒子算法获取有氧训练对竞速运动员心肺功能的影响最优关系函数,利用上述函数建立有氧训练对竞速运动员心肺功能的影响模型。仿真结果证明,所提方法建模精确度高,可以为竞速运动员制定科学合理的赛前有氧运动策略提供依据。
In this paper, we proposed an athlete risk assessment method based on cloud model. Firstly, we introduced cloud theory to obtain status cloud in normal state and higher risk probability respectively. Then we evaluated risk factor using method combined with entropy weight and triangular fuzzy number. Integrated fuzzy evaluation matrix was established. Finally, we built athlete risk assessment model using matrix mentioned above as core. The simulation results show that the modified method can provide some reference for training and match of athlete.
出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第1期368-371,共4页
Computer Simulation
基金
海南省教育科学规划课题(QJY1251514)
海南省高等学校科学研究项目(NKY2016-11)
关键词
有氧训练
竞速运动员
心肺功能
检测
High intensity exercise
Athletes risk
Evaluation of the simulation
