基于K-均值聚类法和Fisher判别法对城镇居民可支配收入的分析

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摘要城镇居民可支配收入是全国居民可支配收入的主要组成部分,对其进行准确的分析至关重要。文章在利用K-均值聚类法将中东部地区的一些省市划分为高收入组和次高收入组的基础上,进一步利用Fisher判别法,通过建立Fisher判别模型,从而判定未分组省市的具体类型。实证分析结果表明,全国31个省市的城镇居民可支配收入分布状况与我国东部沿海地区较中西部高的国情基本吻合。

作者何先平曹凡

机构地区长江大学信息与数学学院

出处《荆楚理工学院学报》 2016年第6期73-76,共4页 Journal of Jingchu University of Technology

关键词 K-均值聚类法 Fisher判别法城镇居民可支配收入

分类号 F126.2 [经济管理—世界经济]

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参考文献7

1钟冲.Fisher判别法在高校财务风险分析中的应用[J].西南交通大学学报（社会科学版）,2007,8(6):93-97. 被引量：4
2孙业亮..中国城市化进程中城镇居民收入差距问题研究[D].南开大学,2013:
3王莹,卢秀和.改进K均值聚类法在变压器故障诊断中的应用[J].机电信息,2015(24):36-37. 被引量：3
4贠寿民,温棠允,辛雪梅,薛江涛,杜弢（指导）,邓国伦（指导）.K-均值聚类法对甘肃省临夏州当归引种区划的分析[J].甘肃中医学院学报,2007,24(1):51-54. 被引量：2
5冯旭日,张晶晶.基于Fisher判别法的P2P网络借贷平台信誉等级评价模型[J].金融理论与实践,2014(11):51-56. 被引量：13
6赵丽娜..Fisher判别法的研究及应用[D].东北林业大学,2013:
7夏静.如何准确理解、使用和评价城镇居民家庭人均可支配收入[J].统计科学与实践,2011(9):64-64. 被引量：4

二级参考文献36

1朱国庆.甘肃中部当归生态气候分析及适生种植区划[J].干旱气象,2001,19(1):36-38. 被引量：25
2周健,史秀志.冲击地压危险性等级预测的Fisher判别分析方法[J].煤炭学报,2010,35(S1):22-27. 被引量：41
3葛和平.Fisher判别在上市公司财务困境中的应用[J].市场周刊,2003,16(7):27-28. 被引量：7
4林海明,张文霖.主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷[J].统计研究,2005,22(3):65-69. 被引量：510
5周首华,杨济华,王平.论财务危机的预警分析——F分数模式[J].会计研究,1996(8):8-11. 被引量：466
6马庆国.管理统计[M].北京:科学出版社,2008. 被引量：16
7马国庆.管理统计[M].北京:科学出版社,2007:346-357. 被引量：2
8Altman, E. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy[J]. Journal of Finance, 1968, (10) :589 -609. 被引量：1
9Edmister R. An Empirical Test of Financial Ratio Analysis for Small Business Failure Prediction [ J ]. Journal of Finance and Quantitative Analysis, 1972, (5) : 1477 - 1493. 被引量：1
10Slavin, B. Peer-to-Peer Lending-An IndustryInsight [EB/OL]. http://www.bradslavin.com/wp-content/uploads/ 2007/06/peer-to-peerlending, 2007. 被引量：1

共引文献21

1韩索民,陈红利.基于风险预警模型的高校财务问题分析及对策研究[J].会计之友,2008(34):28-30. 被引量：3
2孙文洁,武强,董东林,焦建.矿井水文地质类型划分的Fisher判别分析法——以开滦矿区为例[J].中国矿业大学学报,2012,41(2):231-235. 被引量：27
3潘劲松.Fisher's判别分析及应用[J].数学的实践与认识,2013,43(5):155-162. 被引量：10
4宋春晓,杨德利.上海市水产品消费需求的双对数模型分析[J].中国农学通报,2013,29(20):63-68. 被引量：6
5连婷婷,刘婕.影响内蒙古自治区人均可支配收入的因素分析[J].商,2013(20):186-187.
6陆松新,兰虹.风险投资、第三方资金托管与中国P2P网络借贷平台成交量——基于P2P网络借贷投资者的视角[J].投资研究,2015,34(8):23-37. 被引量：13
7陆松新,兰虹.风险投资、第三方资金托管与中国P2P网络借贷平台成交量——基于P2P网络借贷投资者的视角[J].西南金融,2015(11):50-57. 被引量：8
8王丹,张洪潮.P2P网贷平台信用风险评级模型构建[J].财会月刊（下）,2016(3):76-80. 被引量：27
9高波,任若恩.怎样识别P2P网贷问题平台[J].财会月刊（中）,2017,0(2):124-128.
10汤璇.Logistic回归模型在P2P平台风险评估中的应用[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版）,2017,14(4):41-43. 被引量：1

1熊亚洲,周雅露,陈敬富.基于主成分分析的黄石区域经济发展实证研究[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2013,35(2):244-247. 被引量：2
2郭守亭,王宇骅,吴振球.我国各省份横向相对全要素生产率研究[J].学习与实践,2016(7):16-21.
3陈小瑜,余明.基于空间聚类分析的福建省各县市经济发展水平研究[J].热带地理,2007,27(4):343-347. 被引量：9
4刘战豫.资源型城市产业转型升级策略研究——以焦作市为例[J].创新科技,2016,16(12):7-10. 被引量：4
5屈茂辉,刘敏.行政事业国有资产“非转经”的法律控制[J].河南师范大学学报（哲学社会科学版）,2012,39(1):95-98. 被引量：4
6陈余.基于信息不对称理论的领导干部经济责任审计策略探析[J].中国经贸,2015,0(14):279-280.
7牛盼强,谢富纪,李本乾.产业知识基础对区域创新体系构建影响的理论研究[J].研究与发展管理,2011,23(5):101-109. 被引量：12
8黄宁生.珠江三角洲耕地面积减少与经济增长的关系分析[J].地理学与国土研究,1998,14(4):17-19. 被引量：16
9汪贵顺.技术性贸易壁垒的一种新分类法:以原则为基准[J].湖北教育学院学报,2006,23(12):59-61. 被引量：1
10陈东平,杨希.BP模型与Fisher函数在高校风险识别中的差异[J].经济研究导刊,2007(7):123-125. 被引量：1

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