摘要
本文提出了一种基于用户地理空间分布数据的关联关系挖掘算法。该算法引入了谱聚类方法，首先定义了关联度用以衡量用户地理空间分布的相似性，其次基于关联度构造相似矩阵，再次利用谱聚类方法对用户进行聚类分析，用聚类结果表征了用户的关联关系，最后采用了silhouette指标和聚类准确率来衡量用户关联关系挖掘质量，同时与传统的K-Means算法进行了比较。通过真实数据集实验表明，该算法在实验数据集上能达到90％以上的聚类准确率，由此证明了该方法的有效性。
出处
《电信技术研究》
2016年第2期8-14,共7页
Research on telecommunication technology
