摘要
针对目前采用BP神经网络模型进行遥感影像分类时存在的对初始权阈值敏感、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,为了提高BP模型遥感影像分类精度,将粒子群算法引入到BP网络模型参数选择中。首先运用粒子群算法对BP模型权阈值参数进行初始寻优,再用改进BP算法对优化的网络模型权阈值进一步精确优化,随后建立基于粒子群算法的BP网络分类模型,并采用MATLAB语言实现了该算法,将其应用到遥感影像数据分类研究中。仿真结果表明,新模型有效提高了遥感影像分类准确性,为遥感影像分类提出了一种新的方法,具有广泛研究价值。
出处
《科技创新与应用》
2017年第1期55-56,共2页
Technology Innovation and Application
基金
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16382)
